Intrusion Detection effektiv!: Modellierung und Analyse von Angriffsmustern
Zum Schutz von IT-Systemen vor Angriffen werden vermehrt Intrusion-Detection-Systeme eingesetzt, die eine Missbrauchserkennung realisieren, indem beobachtete Systemereignisse mit bekannten Angriffsmustern verglichen werden. Der praktische Einsatz dieser Systeme ist häufig von Fehlalarmen und nicht entdeckten Angriffen geprägt, deren Ursache in unzureichenden Angriffsmustern liegt.

Der Autor stellt Ansätze zur Steigerung der Wirksamkeit von Missbrauchserkennung im praktischen Einsatz vor. Er untersucht systematisch Anforderungen an die Repräsentation von Angriffsmustern und entwickelt einen an Petri-Netze angelehnten Ansatz zur graphischen Modellierung, Veranschaulichung und Erkennung von Angriffsmustern. Der Vergleich von Erkennungsverfahren und die Darstellung von Optimierungsstrategien zur Steigerung der Erkennungseffizienz runden das Buch ab.

Die beigefügte CD-ROM enthält Fallbeispiele und Testdaten der im Buch beschriebenen Werkzeuge.

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Intrusion Detection effektiv!: Modellierung und Analyse von Angriffsmustern
Zum Schutz von IT-Systemen vor Angriffen werden vermehrt Intrusion-Detection-Systeme eingesetzt, die eine Missbrauchserkennung realisieren, indem beobachtete Systemereignisse mit bekannten Angriffsmustern verglichen werden. Der praktische Einsatz dieser Systeme ist häufig von Fehlalarmen und nicht entdeckten Angriffen geprägt, deren Ursache in unzureichenden Angriffsmustern liegt.

Der Autor stellt Ansätze zur Steigerung der Wirksamkeit von Missbrauchserkennung im praktischen Einsatz vor. Er untersucht systematisch Anforderungen an die Repräsentation von Angriffsmustern und entwickelt einen an Petri-Netze angelehnten Ansatz zur graphischen Modellierung, Veranschaulichung und Erkennung von Angriffsmustern. Der Vergleich von Erkennungsverfahren und die Darstellung von Optimierungsstrategien zur Steigerung der Erkennungseffizienz runden das Buch ab.

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Intrusion Detection effektiv!: Modellierung und Analyse von Angriffsmustern

Intrusion Detection effektiv!: Modellierung und Analyse von Angriffsmustern

by Michael Meier
Intrusion Detection effektiv!: Modellierung und Analyse von Angriffsmustern

Intrusion Detection effektiv!: Modellierung und Analyse von Angriffsmustern

by Michael Meier

(2007)

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Overview

Zum Schutz von IT-Systemen vor Angriffen werden vermehrt Intrusion-Detection-Systeme eingesetzt, die eine Missbrauchserkennung realisieren, indem beobachtete Systemereignisse mit bekannten Angriffsmustern verglichen werden. Der praktische Einsatz dieser Systeme ist häufig von Fehlalarmen und nicht entdeckten Angriffen geprägt, deren Ursache in unzureichenden Angriffsmustern liegt.

Der Autor stellt Ansätze zur Steigerung der Wirksamkeit von Missbrauchserkennung im praktischen Einsatz vor. Er untersucht systematisch Anforderungen an die Repräsentation von Angriffsmustern und entwickelt einen an Petri-Netze angelehnten Ansatz zur graphischen Modellierung, Veranschaulichung und Erkennung von Angriffsmustern. Der Vergleich von Erkennungsverfahren und die Darstellung von Optimierungsstrategien zur Steigerung der Erkennungseffizienz runden das Buch ab.

Die beigefügte CD-ROM enthält Fallbeispiele und Testdaten der im Buch beschriebenen Werkzeuge.


Product Details

ISBN-13: 9783540482512
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Publication date: 02/27/2007
Series: X.systems.press
Edition description: 2007
Pages: 209
Product dimensions: 6.10(w) x 9.25(h) x (d)
Language: German

About the Author

Michael Meier studierte von 1993 bis 1998 Informatik an der BTU Cottbus. Nach seinem Studium war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Rechnernetze und Kommunikationssysteme der BTU Cottbus tätig. Seit 2006 ist Michael Meier als wissenschaftlicher Angestellter an Universität Dortmund beschäftigt. Seine Forschungstätigkeit konzentriert sich auf den Bereich der Netzwerksicherheit, insbesondere Intrusion Detection. Michael Meier ist Gründungsmitglied der Leitungsgremiums der GI-Fachgruppe SIDAR (Security Intrusion Detection and Response) sowie Vorsitzender des Steuerungskomitees der internationalen Tagung DIMVA (Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment).

Table of Contents

IT-Sicherheit und Intrusion Detection.- Missbrauchserkennung.- Beispiele.- Semantische Aspekte von Angriffssignaturen.- Modell für Angriffssignaturen.- Beschreibung von Angriffssignaturen.- Analyseverfahren.- Zusammenfassung und Ausblick.
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