Yazyk R predlagaet moshchnyy nabor metodov mashinnogo obucheniya, pozvolyayushchih bystro provodit' netrivial'nyy analiz vashih dannyh. Kniga yavlyaetsya rukovodstvom, kotoroe pomozhet primenyat' metody mashinnogo obucheniya v reshenii ezhednevnyh zadach. Brett Lanc nauchit vsemu neobhodimomu dlya analiza dannyh, formirovaniya prognozov i vizualizacii dannyh. Zdes' vy naydete informaciyu o novyh uluchshennyh bibliotekah, sovety ob eticheskih aspektah mashinnogo obucheniya i problemah predvzyatosti, a takzhe poznakomites' s glubokim obucheniem. V etoy knige - Osnovy mashinnogo obucheniya i osobennosti obucheniya komp'yutera na primerah. - Podgotovka dannyh k ispol'zovaniyu v mashinnom obuchenii sredstvami yazyka R. - Klassifikaciya znachimosti rezul'tatov. - Predskazanie sobytiy s pomoshch'yu derev'ev resheniy, pravil i opornyh vektorov. - Prognozirovanie chislovyh dannyh i ocenka finansovyh dannyh s pomoshch'yu regressionnyh metodov. - Modelirovanie slozhnyh processov s ispol'zovaniem neyronnyh setey – fundament glubokogo obucheniya. - Ocenka modeley i uluchshenie ih proizvoditel'nosti. - Noveyshie tekhnologii dlya obrabotki bol'shih dannyh, v chastnosti R 3.6, Spark, H2O i TensorFlow.