Das Statistiklabor: R leicht gemacht

Das Statistiklabor: R leicht gemacht

by Rainer Schlittgen
ISBN-10:
3642018386
ISBN-13:
9783642018381
Pub. Date:
08/21/2009
Publisher:
Springer Berlin Heidelberg
ISBN-10:
3642018386
ISBN-13:
9783642018381
Pub. Date:
08/21/2009
Publisher:
Springer Berlin Heidelberg
Das Statistiklabor: R leicht gemacht

Das Statistiklabor: R leicht gemacht

by Rainer Schlittgen

Paperback

$29.99
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Overview

Das Statistiklabor ist eine Windows-basierte Oberfläche für die statistische Programmierumgebung R. R ist sehr mächtig und weit verbreitet, aber von der Bedienung her wenig komfortabel und für Anfänger eher schwierig. Das Statistiklabor erlaubt mit seiner grafischen Oberfläche einen einfachen Zugang zu der umfangreichen Funktionalität von R.

In der zweiten Auflage werden die Weiterentwicklungen des Statistiklabors berücksichtigt. Hierzu gehört auch die Umstellung auf eine neuere Version von R.

Das Handbuch zum Statistiklabor ist in drei Teile gegliedert. Im ersten wird das Labor und seine Funktionalität detailliert beschrieben. Um die Durchführung von Aufgaben mit dem Labor zu illustrieren, werden im zweiten Teil einige Standardauswertungen präsentiert. Diese decken den Stoff eines Grundkurses zur Statistik ab. Dabei werden Anwendungen nicht »nackt« vorgestellt, sondern es wird auch der jeweilige methodische Hintergrund angegeben. Ein Kapitel über die wichtigsten R-Funktionen rundet das Buch ab.

Das Statistiklabor ist wie die statistische Programmiersprache R kostenfrei erhältlich. Der offiziellen Support-Site für das Statistiklabor, von der es auch heruntergeladen werden kann, ist unter http://www.statistiklabor.de zu finden.

Das Statistiklabor ist Gewinner des MedidaPrix2003.


Product Details

ISBN-13: 9783642018381
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Publication date: 08/21/2009
Edition description: 2., aktual. Aufl. 2009
Pages: 239
Product dimensions: 6.00(w) x 8.90(h) x 0.60(d)
Language: German

Table of Contents

Das Statistiklabor.- Herunterladen, Installieren und Verwenden.- Die Oberfl#x00E4;che.- Eine erste Beispielauswertung.- Ein- und Ausgabe.- Statistische Objekte.- Der R-Kalkulator.- Einiges zu R.- R-Grafik.- Spezielle Aspekte des Labors.- Einige Standardauswertunge.- Beschreibung von Daten.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Stichproben und Punktsch#x00E4;tzungen.- Tests und Konfidenzintervalle.- Regression.- Wichtige R-Funktionen.- Tabellarische #x00DC;berblicke.- Referenz von R-Funktionen.
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