АВТОМАТИЗАЦИЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ Д
Обнаружение особенностей дорог на снимках дистанционного зондирования имеет решающее значение для поддержания актуальной и надежной дорожной сети, необходимой для транспорта, планирования чрезвычайных ситуаций и навигации. Несмотря на то, что сверточные нейронные сети показали перспективность в автоматизации этого процесса, существующие методы часто идут на компромисс между точностью и сложностью. Цель данного исследования - разработать точный метод выделения дорог без ущерба для вычислительной эффективности. Мы предлагаем нейронную сеть для семантической сегментации, сочетающую трансферное обучение и U-сетевую архитектуру с минимальной сложностью. Для повышения качества результатов используются методы постобработки. Наш метод достигает оценки F1 0,83 и точности 95,57 %, превосходя другие модели на Массачусетском наборе данных. Этот подход демонстрирует превосходную производительность и меньшую сложность сети по сравнению с существующими методами.
1145990191
АВТОМАТИЗАЦИЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ Д
Обнаружение особенностей дорог на снимках дистанционного зондирования имеет решающее значение для поддержания актуальной и надежной дорожной сети, необходимой для транспорта, планирования чрезвычайных ситуаций и навигации. Несмотря на то, что сверточные нейронные сети показали перспективность в автоматизации этого процесса, существующие методы часто идут на компромисс между точностью и сложностью. Цель данного исследования - разработать точный метод выделения дорог без ущерба для вычислительной эффективности. Мы предлагаем нейронную сеть для семантической сегментации, сочетающую трансферное обучение и U-сетевую архитектуру с минимальной сложностью. Для повышения качества результатов используются методы постобработки. Наш метод достигает оценки F1 0,83 и точности 95,57 %, превосходя другие модели на Массачусетском наборе данных. Этот подход демонстрирует превосходную производительность и меньшую сложность сети по сравнению с существующими методами.
47.0 In Stock
АВТОМАТИЗАЦИЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ Д

АВТОМАТИЗАЦИЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ Д

АВТОМАТИЗАЦИЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ Д

АВТОМАТИЗАЦИЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ Д

Paperback

$47.00 
  • SHIP THIS ITEM
    In stock. Ships in 1-2 days.
  • PICK UP IN STORE

    Your local store may have stock of this item.

Related collections and offers


Overview

Обнаружение особенностей дорог на снимках дистанционного зондирования имеет решающее значение для поддержания актуальной и надежной дорожной сети, необходимой для транспорта, планирования чрезвычайных ситуаций и навигации. Несмотря на то, что сверточные нейронные сети показали перспективность в автоматизации этого процесса, существующие методы часто идут на компромисс между точностью и сложностью. Цель данного исследования - разработать точный метод выделения дорог без ущерба для вычислительной эффективности. Мы предлагаем нейронную сеть для семантической сегментации, сочетающую трансферное обучение и U-сетевую архитектуру с минимальной сложностью. Для повышения качества результатов используются методы постобработки. Наш метод достигает оценки F1 0,83 и точности 95,57 %, превосходя другие модели на Массачусетском наборе данных. Этот подход демонстрирует превосходную производительность и меньшую сложность сети по сравнению с существующими методами.

Product Details

ISBN-13: 9786207773503
Publisher: Sciencia Scripts
Publication date: 07/10/2024
Pages: 68
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.16(d)
Language: Russian
From the B&N Reads Blog

Customer Reviews