Adaptiver Filter: Verbesserung der Computer Vision durch adaptive Filterung

Was ist ein adaptiver Filter


Ein System mit einem linearen Filter und einer Übertragungsfunktion, die durch variable Parameter gesteuert wird, sowie einer Möglichkeit, diese Parameter entsprechend zu ändern mit einer Optimierungstechnik wird üblicherweise als adaptiver Filter bezeichnet. Die überwiegende Mehrheit der adaptiven Filter sind digitale Filter. Dies ist auf die Komplexität der Optimierungstechniken zurückzuführen. Einige Anwendungen erfordern den Einsatz adaptiver Filter, da einige Parameter des gewünschten Verarbeitungsvorgangs entweder im Voraus unbekannt sind oder häufig Änderungen unterliegen. Die Verfeinerung der Übertragungsfunktion des adaptiven Filters mit geschlossenem Regelkreis erfolgt durch die Nutzung der Rückmeldung in Form eines Fehlersignals.


Ihr Nutzen


(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Adaptiver Filter


Kapitel 2: Signal-Rausch-Verhältnis


Kapitel 3: Additives weißes Gaußsches Rauschen


Kapitel 4: Lineare Elastizität


Kapitel 5: Gleitmodussteuerung


Kapitel 6: Array-Verarbeitung


Kapitel 7 : Autoregressives Modell


Kapitel 8: Filter der kleinsten mittleren Quadrate


Kapitel 9: Rekursiver Filter der kleinsten Quadrate


Kapitel 10: ADALINE


( II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zu adaptiven Filtern.


(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung adaptiver Filter in vielen Bereichen.


Für wen dieses Buch gedacht ist


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von adaptivem Filter hinausgehen möchten.


 


 

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Adaptiver Filter: Verbesserung der Computer Vision durch adaptive Filterung

Was ist ein adaptiver Filter


Ein System mit einem linearen Filter und einer Übertragungsfunktion, die durch variable Parameter gesteuert wird, sowie einer Möglichkeit, diese Parameter entsprechend zu ändern mit einer Optimierungstechnik wird üblicherweise als adaptiver Filter bezeichnet. Die überwiegende Mehrheit der adaptiven Filter sind digitale Filter. Dies ist auf die Komplexität der Optimierungstechniken zurückzuführen. Einige Anwendungen erfordern den Einsatz adaptiver Filter, da einige Parameter des gewünschten Verarbeitungsvorgangs entweder im Voraus unbekannt sind oder häufig Änderungen unterliegen. Die Verfeinerung der Übertragungsfunktion des adaptiven Filters mit geschlossenem Regelkreis erfolgt durch die Nutzung der Rückmeldung in Form eines Fehlersignals.


Ihr Nutzen


(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Adaptiver Filter


Kapitel 2: Signal-Rausch-Verhältnis


Kapitel 3: Additives weißes Gaußsches Rauschen


Kapitel 4: Lineare Elastizität


Kapitel 5: Gleitmodussteuerung


Kapitel 6: Array-Verarbeitung


Kapitel 7 : Autoregressives Modell


Kapitel 8: Filter der kleinsten mittleren Quadrate


Kapitel 9: Rekursiver Filter der kleinsten Quadrate


Kapitel 10: ADALINE


( II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zu adaptiven Filtern.


(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung adaptiver Filter in vielen Bereichen.


Für wen dieses Buch gedacht ist


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von adaptivem Filter hinausgehen möchten.


 


 

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Was ist ein adaptiver Filter


Ein System mit einem linearen Filter und einer Übertragungsfunktion, die durch variable Parameter gesteuert wird, sowie einer Möglichkeit, diese Parameter entsprechend zu ändern mit einer Optimierungstechnik wird üblicherweise als adaptiver Filter bezeichnet. Die überwiegende Mehrheit der adaptiven Filter sind digitale Filter. Dies ist auf die Komplexität der Optimierungstechniken zurückzuführen. Einige Anwendungen erfordern den Einsatz adaptiver Filter, da einige Parameter des gewünschten Verarbeitungsvorgangs entweder im Voraus unbekannt sind oder häufig Änderungen unterliegen. Die Verfeinerung der Übertragungsfunktion des adaptiven Filters mit geschlossenem Regelkreis erfolgt durch die Nutzung der Rückmeldung in Form eines Fehlersignals.


Ihr Nutzen


(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Adaptiver Filter


Kapitel 2: Signal-Rausch-Verhältnis


Kapitel 3: Additives weißes Gaußsches Rauschen


Kapitel 4: Lineare Elastizität


Kapitel 5: Gleitmodussteuerung


Kapitel 6: Array-Verarbeitung


Kapitel 7 : Autoregressives Modell


Kapitel 8: Filter der kleinsten mittleren Quadrate


Kapitel 9: Rekursiver Filter der kleinsten Quadrate


Kapitel 10: ADALINE


( II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zu adaptiven Filtern.


(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung adaptiver Filter in vielen Bereichen.


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Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von adaptivem Filter hinausgehen möchten.


 


 


Product Details

BN ID: 2940168088558
Publisher: Eine Milliarde Sachkundig [German]
Publication date: 04/30/2024
Series: Computer Vision [German] , #21
Sold by: PUBLISHDRIVE KFT
Format: eBook
Pages: 151
File size: 4 MB
Language: German
From the B&N Reads Blog

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