Algorithmen von Hammurapi bis G�del: Mit Beispielen aus den Computeralgebrasystemen Mathematica und Maxima

by Jochen Ziegenbalg, Oliver Ziegenbalg, Bernd Ziegenbalg

Overview

Dieses Buch bietet einen historisch orientierten Einstieg in die Algorithmik, also die Lehre von den Algorithmen, in Mathematik, Informatik und darüber hinaus. Besondere Merkmale und Zielsetzungen sind: Elementarität und Anschaulichkeit, die Berücksichtigung der historischen Entwicklung, Motivation der Begriffe und Verfahren anhand konkreter, aussagekräftiger Beispiele unter Einbezug moderner Werkzeuge (Computeralgebrasysteme, Internet). Als Zusatzmedien werden computer- und internetspezifische Interaktions- und Visualisierungsmöglichkeiten (kostenlos) zur Verfügung gestellt. Das Werk wendet sich an Studierende und Lehrende an Schulen und Hochschulen sowie an Nichtspezialisten, die an den Themen "Computer/Algorithmen/Programmierung" einschließlich ihrer historischen und geisteswissenschaftlichen Dimension interessiert sind.

Product Details

ISBN-13:	9783658123628
Publisher:	Springer Fachmedien Wiesbaden
Publication date:	01/11/2016
Edition description:	4., �berarb. u. erw. Aufl. 2016
Pages:	376
Product dimensions:	5.83(w) x 8.27(h) x (d)
Language:	German

About the Author

Prof. Dr. Jochen Ziegenbalg, geb. am 24.06.1944, Studium der Mathematik an der Universität Tübingen, ist Hochschullehrer (i.R.) für Mathematik und Informatik an der Pädagogischen Hochschule Karlsruhe.

Oliver Ziegenbalg, geb. am 19.09.1971, hat an der Universität Karlsruhe Wirtschaftsmathematik und an der Hochschule für Gestaltung, Karlsruhe, Medienkunst/Film studiert. Er ist jetzt als freier Drehbuchautor tätig.

Bernd Ziegenbalg, geb. am 19.09.1971, hat an der Universität Karlsruhe Mathematik und Informatik und an der Universität Mainz Journalismus studiert. Er ist jetzt für Raufeld Medien, Berlin, tätig.

Die Autoren sind in der Reihenfolge ihres Alters aufgeführt.

Table of Contents

Einleitung.- Begriffsbestimmungen.- Historische Bezüge.- Fundamentale heuristische Strategien des algorithmischen Problemlösens.- Effizienz von Algorithmen.- Korrektheit von Algorithmen, Korrektheit von Computerergebnissen.- Grenzen der Algorithmisierbarkeit, Grenzen des Computers.- Programmierung.- Informationstheorie, Codierung und Kryptographie.- Evolutionäre Algorithmen und neuronale Netze.