Análise multivariada de dados para gestão de negócios

by Rita de Cássia Marques Lima de Castro

Overview

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.

Análise multivariada de dados para gestão e negócios aborda conceitos fundamentais para desenvolver o conhecimento que dá suporte à análise estatística de processos e projeções, bem como à análise multivariada de dados, possibilitando a interpretação de diversos fenômenos que são parte do nosso dia a dia profissional e pessoal. Os temas tratados nesta obra são: conceito de variável; dados quantitativos e qualitativos; distribuição de frequências; medidas de centralidade e de ordenamento; medidas de variabilidade; representações gráficas estatísticas; probabilidade; distribuição de probabilidades discretas e contínuas; correlação e regressão linear; amostra, população e os principais métodos de coleta de amostra. Toda a abordagem tem foco na área de gestão e negócios e nas aplicações da estatística para auxiliar na tomada de decisões.

Product Details

ISBN-13:	9788539637515
Publisher:	Editora Senac São Paulo
Publication date:	07/06/2023
Series:	Série Universitária
Sold by:	Bookwire
Format:	eBook
Pages:	230
File size:	8 MB
Language:	Portuguese

About the Author

Rita de Cássia Marques Lima de Castro é graduada em jornalismo pela Faculdade de Comunicação Social Cásper Líbero e bacharel pelo Centro Universitário Senac São Paulo nos cursos de administração e ciências contábeis. Mestre em administração de empresas pela Escola de Administração de Empresas de São Paulo da Fundação Getulio Vargas, é doutora em ciências pelo Programa de Pós-Graduação Interunidades em Integração da América Latina (Prolam/USP) com pós-doutorado pela FEA-USP, departamento de Administração (2015-2017), e segundo pós-doutorado (2019-2022) pelo departamento de Economia.
Entre 2020 e 2021, foi professora na FEA-USP nos cursos de graduação (Projeto PART vigência 2020-2022) e atua como professora e orientadora de doutorado e mestrado no Prolam/USP. É pesquisadora no Center for Organization Studies (CORS) e no Núcleo de Estudos e Pesquisas de Política Internacional, Estudos Internacionais e Políticas Comparadas (NESPI), ambos da FEA-USP; da Cátedra José Bonifácio (IRI-USP) e no grupo Psicologia, Sociedade e Educação na América Latina, do Instituto de Psicologia da USP. É também avaliadora de cursos do Sistema Basis, do Ministério da Educação, e presidente-adjunta para o Brasil do Centro Latinoamericano de Estudios en Epistemología Pedagógica (Cespe) onde exerce, também, a função de chefe de relações internacionais.
É autora de diversos livros didáticos para o ensino superior, sendo, pela Editora Senac: Aprendizagem organizacional e gestão do conhecimento; Matemática aplicada; Administração financeira; Metodologias ativas no ensino da matemática e Modelos emergentes de gestão.

Table of Contents

Capítulo 1 - Introdução, coleta e organização de dados 1 Introdução, coleta e organização de dados 2 Conceito de variável: diferenças entre dados quantitativos e qualitativos 3 Organização de dados em tabelas 4 Distribuição de frequências: sem intervalos de classe e com intervalos de classe 5 Aplicações à área de gestão e negócios Considerações finais Referências Capítulo 2 - Medidas de centralidade e de ordenamento 1 Análise do IDH e as medidas de centralidade 2 Média 3 Moda 4 Mediana 5 Quartis, decis e percentis 6 Aplicações das medidas de centralidade e de ordenamento à área de gestão e negócios Considerações finais Referências Capítulo 3 - Medidas de variabilidade 1 Mudança: algo "constante" em nossa vida 2 Amplitude 3 Variância e desvio-padrão 4 Coeficiente de variação 5 Mais aplicações Considerações finais Referências Capítulo 4 - Representações gráficas estatísticas 1 A importância das representações gráficas estatísticas 2 Gráficos de linha 3 Histogramas e polígonos de frequências 4 Gráfico de setores 5 Gráfico de ramo e folhas 6 Boxplot 7 Aplicações Considerações finais Referências Capítulo 5 - Probabilidade 1 Medindo a incerteza 2 Experimento aleatório, espaço amostral, eventos 3 Definição e cálculo elementar de probabilidade 4 Teorema da soma e do produto 5 Árvore de probabilidades 6 Probabilidade condicional Considerações finais Referências Capítulo 6 - Distribuições de probabilidade discretas e contínuas 1 A utilidade de compreender modelos matemáticos 2 Variáveis aleatórias 3 Distribuição de probabilidade binomial 4 Distribuição de probabilidade de Poisson 5 Distribuição de probabilidade contínua Considerações finais Referências Anexos Capítulo 7 - Correlação e regressão linear 1 Compreender o entorno para tomar decisões mais assertivas e fazer previsões 2 Correlação linear: conceito e diagrama de dispersão 3 Cálculo do coeficiente de correlação linear 4 Regressão linear Considerações finais Referências Capítulo 8 - Estimação pontual, média, desvio­-padrão e proporção populacional 1 Os desafios da estimação 2 População: amostra e principais métodos de coleta de amostra 3 Estimação 4 Parâmetros: média, desvio-padrão e proporção Considerações finais Referências Sobre a autora