Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS

by Gerhard Kockläuner

Overview

Regressionsanalysen erlauben vielfaltige Aussagen Uber Bezie- hungen zwischen quantitativen Variablen. Angewandte Regressi- onsanalysen werden mit vorliegenden Datensatzen auf elektroni- schen Rechenanlagen durchgefUhrt. Dort installierte statisti- sche Programmpakete wie SPSS (Statistical Package for Social Sciences) verfUgen in der Regel Uber Regressionsprozeduren. Diese Prozeduren liefern dem Nutzer das Ergebnis einer Regres- sionsanalyse in Form von Standardausdrucken, die es zu inter- pretieren gilt. Teilweise bedingt durch die Vielfalt ausgedruck- ter Ergebnisse, sind viele Nutzer mit einer solchen Interpreta- tion Uberfordert. Die "Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS" soll hier eine auch auf andere statistische Prograrnrnpakete Ubertragbare Hilfestellung geben. Dabei steht die statistische Analyse und nicht eine Beschreibung des genutzten Programmpa- kets, namlich SPSS/PC+, im Vordergrund. Die "Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS" gliedert sich in vier Kapitel. In der EinfUhrung (Kapitel 1) werden die Grundla- gen fUr eine solche Analyse vorgestellt. Das sind die SPSS-Pro- zedur REGRESSION, ein fUr die Analyse genutzter Datensatz sowie das Standardmodell der linearen Regression. Die anschlieBenden beiden Kapitel beziehen sich auf einfache lineare Regressions- analysen. Kapitel 2 liefert diesbezUglich eine klassische ag- gregierte Analyse, Kapitel 3 die zugehorige, auch auf einzelne Beobachtungsfalle bezogene Modelldiagnose. In Kapitel 4 werden Analyse und Diagnose auf mehrfache lineare Regressionen verall- gemeinert. Eine Behandlung des Problems der Kollinearitat kommt hinzu. Daneben finden sich in Kapitel 4 Verbindungen der Re- gressions- zur Kovarianz- und Varianzanalyse. Der Anhang umfaBt einige wichtige statistische und mathematische Hilfs ittel fUr angewandte Regressionsanalysen, zusatzlich einen Ablaufplan fUr solche Analysen und ein Symbolverzeichnis.

Product Details

ISBN-13:	9783528046057
Publisher:	Vieweg+Teubner Verlag
Publication date:	01/01/1988
Edition description:	1988
Pages:	170
Product dimensions:	6.10(w) x 9.25(h) x 0.02(d)
Language:	German

Table of Contents

1 Einführung.- 1. 1 Die Prozedur REGRESSION.- 1.2 Der Datensatz.- 1.3 Das lineare Regressionsmodell.- 2 Einfache lineare Regression.- 2.1 Die Methode der kleinsten Quadrate.- 2.2 Die Zerlegung der Stichprobenvarianz.- 2.3 Die Schätzung der Modellparameter.- 2.4 Der Vergleich einzelner Modelle.- 2.5 Die Matrizendarstellung der Regression.- 3 Modelldiagnose.- 3.1 Der Befehl RESIDUALS.- 3.2 Residuen und Modellannahmen.- 3.3 Einflußreiche Fälle und Ausreißer.- 3.4 Modelltransformationen und -erweiterungen.- 4 Mehrfache lineare Regression.- 4.1 Parameterschätzung und Parametertests.- 4.2 Zusätzliche Regressoren und Kollinearität.- 4.3 Die Auswahl der Regressoren.- 4.4 Residuenanalyse und Modelltransformation.- 4.5 Kovarianz- und Varianzanalyse.- B Matrizengleichungen in der Regressionsanalyse.- C Ablauf einer aggregierten und fallweisen Regressionsanalyse.- D Symbolverzeichnis.- Sachwortverzeichnis.