Annotazione automatica delle immagini: Migliorare la comprensione visiva attraverso il tagging automatico

Che cos'è l'annotazione automatica delle immagini


Il processo di assegnazione automatica dei metadati a un'immagine digitale sotto forma di didascalie o parole chiave viene definito annotazione automatica delle immagini. Questa procedura viene effettuata mediante sistemi informatici elettronici. L'applicazione delle tecniche di visione artificiale viene utilizzata nei sistemi di recupero delle immagini allo scopo di organizzare e individuare le immagini di interesse da un database.


Come trarrai vantaggio


(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:


Capitolo 1: Annotazione automatica delle immagini


Capitolo 2: Recupero delle informazioni


Capitolo 3: Recupero delle immagini


Capitolo 4: Recupero di immagini basato sul contenuto


Capitolo 5: Modello del sacco di parole nella visione artificiale


Capitolo 6: Rilevamento di oggetti


Capitolo 7: Rete di memoria globale


Capitolo 8: Conferenza sulla visione artificiale e il riconoscimento di modelli


Capitolo 9: Imparare a classificare


Capitolo 10: Automatico Riconoscimento del target


(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'annotazione automatica delle immagini.


(III) Esempi reali dell'utilizzo dell'annotazione automatica delle immagini in molti campi.


A chi è rivolto questo libro


Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di immagine automatica Annotazione.


 


 

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Che cos'è l'annotazione automatica delle immagini


Il processo di assegnazione automatica dei metadati a un'immagine digitale sotto forma di didascalie o parole chiave viene definito annotazione automatica delle immagini. Questa procedura viene effettuata mediante sistemi informatici elettronici. L'applicazione delle tecniche di visione artificiale viene utilizzata nei sistemi di recupero delle immagini allo scopo di organizzare e individuare le immagini di interesse da un database.


Come trarrai vantaggio


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Capitolo 1: Annotazione automatica delle immagini


Capitolo 2: Recupero delle informazioni


Capitolo 3: Recupero delle immagini


Capitolo 4: Recupero di immagini basato sul contenuto


Capitolo 5: Modello del sacco di parole nella visione artificiale


Capitolo 6: Rilevamento di oggetti


Capitolo 7: Rete di memoria globale


Capitolo 8: Conferenza sulla visione artificiale e il riconoscimento di modelli


Capitolo 9: Imparare a classificare


Capitolo 10: Automatico Riconoscimento del target


(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'annotazione automatica delle immagini.


(III) Esempi reali dell'utilizzo dell'annotazione automatica delle immagini in molti campi.


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Che cos'è l'annotazione automatica delle immagini


Il processo di assegnazione automatica dei metadati a un'immagine digitale sotto forma di didascalie o parole chiave viene definito annotazione automatica delle immagini. Questa procedura viene effettuata mediante sistemi informatici elettronici. L'applicazione delle tecniche di visione artificiale viene utilizzata nei sistemi di recupero delle immagini allo scopo di organizzare e individuare le immagini di interesse da un database.


Come trarrai vantaggio


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Capitolo 1: Annotazione automatica delle immagini


Capitolo 2: Recupero delle informazioni


Capitolo 3: Recupero delle immagini


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Capitolo 6: Rilevamento di oggetti


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Capitolo 8: Conferenza sulla visione artificiale e il riconoscimento di modelli


Capitolo 9: Imparare a classificare


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Product Details

BN ID: 2940168094825
Publisher: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]
Publication date: 05/05/2024
Series: Visione Computerizzata [Italian] , #78
Sold by: PUBLISHDRIVE KFT
Format: eBook
Pages: 64
File size: 954 KB
Language: Italian
From the B&N Reads Blog

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