Anotación automática de imágenes: Mejorar la comprensión visual mediante el etiquetado automatizado

Qué es la anotación automática de imágenes


El proceso de asignar automáticamente metadatos a una imagen digital en forma de subtítulos o palabras clave se conoce como anotación automática de imágenes. Este procedimiento se realiza mediante sistemas informáticos electrónicos. La aplicación de técnicas de visión por computadora se utiliza en sistemas de recuperación de imágenes con el fin de organizar y localizar imágenes de interés de una base de datos.


Cómo se beneficiará


(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:


Capítulo 1: Anotación automática de imágenes


Capítulo 2: Recuperación de información


Capítulo 3: Recuperación de imágenes


Capítulo 4: Recuperación de imágenes basada en contenido


Capítulo 5: Modelo de bolsa de palabras en visión por computadora


Capítulo 6: Detección de objetos


Capítulo 7: Red de memoria global


Capítulo 8: Conferencia sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones


Capítulo 9: Aprender a clasificar


Capítulo 10: Automático Reconocimiento de objetivos


(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la anotación automática de imágenes.


(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la anotación automática de imágenes en muchos campos.


Para quién es este libro


Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Imagen Automática. Anotación.


 


 

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Anotación automática de imágenes: Mejorar la comprensión visual mediante el etiquetado automatizado

Qué es la anotación automática de imágenes


El proceso de asignar automáticamente metadatos a una imagen digital en forma de subtítulos o palabras clave se conoce como anotación automática de imágenes. Este procedimiento se realiza mediante sistemas informáticos electrónicos. La aplicación de técnicas de visión por computadora se utiliza en sistemas de recuperación de imágenes con el fin de organizar y localizar imágenes de interés de una base de datos.


Cómo se beneficiará


(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:


Capítulo 1: Anotación automática de imágenes


Capítulo 2: Recuperación de información


Capítulo 3: Recuperación de imágenes


Capítulo 4: Recuperación de imágenes basada en contenido


Capítulo 5: Modelo de bolsa de palabras en visión por computadora


Capítulo 6: Detección de objetos


Capítulo 7: Red de memoria global


Capítulo 8: Conferencia sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones


Capítulo 9: Aprender a clasificar


Capítulo 10: Automático Reconocimiento de objetivos


(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la anotación automática de imágenes.


(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la anotación automática de imágenes en muchos campos.


Para quién es este libro


Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Imagen Automática. Anotación.


 


 

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Qué es la anotación automática de imágenes


El proceso de asignar automáticamente metadatos a una imagen digital en forma de subtítulos o palabras clave se conoce como anotación automática de imágenes. Este procedimiento se realiza mediante sistemas informáticos electrónicos. La aplicación de técnicas de visión por computadora se utiliza en sistemas de recuperación de imágenes con el fin de organizar y localizar imágenes de interés de una base de datos.


Cómo se beneficiará


(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:


Capítulo 1: Anotación automática de imágenes


Capítulo 2: Recuperación de información


Capítulo 3: Recuperación de imágenes


Capítulo 4: Recuperación de imágenes basada en contenido


Capítulo 5: Modelo de bolsa de palabras en visión por computadora


Capítulo 6: Detección de objetos


Capítulo 7: Red de memoria global


Capítulo 8: Conferencia sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones


Capítulo 9: Aprender a clasificar


Capítulo 10: Automático Reconocimiento de objetivos


(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la anotación automática de imágenes.


(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la anotación automática de imágenes en muchos campos.


Para quién es este libro


Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Imagen Automática. Anotación.


 


 


Product Details

BN ID: 2940168094450
Publisher: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]
Publication date: 05/05/2024
Series: Visión Por Computador [Spanish] , #78
Sold by: PUBLISHDRIVE KFT
Format: eBook
Pages: 64
File size: 950 KB
Language: Spanish
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