Apache Kafka e Spring Boot: Comunicação assíncrona entre microsserviços

by Eduardo Felipe

Overview

Pensar em comunicação assíncrona entre microsserviços é um caminho interessante quando a aplicação demanda serviços que podem demorar para responder. Para evitar problemas de timeouts e retentativas, utilizam-se filas ou tópicos, aos quais um processo adiciona uma mensagem informando o processamento a ser feito e outro a recebe quando estiver disponível e executa. O Kafka é atualmente um dos principais sistemas para a implementação de processamento assíncrono. Além de disponibilizar os tópicos para a produção e consumo de mensagens, suas diversas funcionalidades facilitam a implementação de nossas aplicações, com a distribuição e o balanceamento de carga entre os consumidores e o processamento de fluxos de dados. Neste livro, Eduardo Zambom Santana mostra a utilização do Kafka para fazer a comunicação assíncrona entre microsserviços implementados com o Spring Boot. Por meio de uma aplicação completa, você passará pela criação dos tópicos e a produção e consumo de mensagens, até chegar a partes mais complexas do Kafka, como a utilização de grupos de consumidores, o mecanismo de retentativas, testes unitário de código e o processamento de fluxo de dados com Kafka Streams. Edição atualizada em 01/2025

Product Details

ISBN-13:	9786586110975
Publisher:	Casa do Código
Publication date:	02/01/2022
Sold by:	Bookwire
Format:	eBook
Pages:	205
File size:	685 KB
Language:	Portuguese

About the Author

Eduardo Felipe Zambom Santana tem mais de 15 anos de experiência em Engenharia de Software. Trabalha principalmente como Java, já tendo trabalhado com os principais frameworks da linguagem como Struts, JSF e Spring. Também tem bastante experiência em outras linguagens como Python e Erlang. Formou-se em Ciência da Computação na UFSCar (2007), fez mestrado também na UFSCar (2010) e doutorado na USP (2019) trabalhando na área de sistemas distribuídos.

Table of Contents

1 Introdução 1.1 Apache Kafka 1.2 Spring Boot 1.3 Python 1.4 Outras ferramentas 2 Instalando o Kafka 2.1 Tópicos 2.2 Enviando e recebendo mensagens para o Kafka 2.3 Consumer Groups 2.4 Parando o Kafka 3 Criando uma API REST Spring Boot 3.1 Configuração do projeto 3.2 Banco de dados e Spring Boot 3.3 Modelo e repositório 3.4 DTOs e Controller 3.5 Executando a aplicação 4 Produzindo mensagens 4.1 Configuração 4.2 Implementando o produtor 4.3 Enviando os objetos para o tópico 4.4 Verificando o tópico do Kafka 5 Consumidor 5.1 Configuração e banco de dados 5.2 Implementando o consumidor 5.3 Execução da aplicação 6 Finalizando a shop-api 6.1 Execução da aplicação 7 Diferentes grupos de consumidores 7.1 Consumer Groups 7.2 Implementando a nova aplicação 7.3 Implementando o consumidor 7.4 Implementando a rota REST 7.5 Testando a aplicação 8 Paralelizando tarefas 8.1 Partições 8.2 Recriando o tópico 8.3 Executando a aplicação com mais de um consumidor 9 Usando chaves nas mensagens 9.1 Adicionando chaves nas mensagens 9.2 Recebendo as chaves nas mensagens 9.3 Executando a aplicação 10 Retentativas 10.1 Configuração da aplicação 10.2 Implementando o consumidor 10.3 Melhorando as retentativas 11 Administrando o Kafka no Java 11.1 Configuração da aplicação 11.2 Administrando o Kafka 12 Conectando no Kafka com o Python 12.1 Configurando a aplicação 12.2 Implementando o cliente do Kafka 12.3 Inicializando o consumidor 12.4 Implementando uma rota com o Flask 12.5 Executando a aplicação 13 Configurações do Kafka 13.1 Configurações gerais 13.2 Configurações do consumidor 13.3 Configurações do produtor 14 Executando todas as aplicações com o Docker 14.1 Mudanças nas aplicações 14.2 Criando os contêineres 14.3 docker-compose 15 Testes de unidade 15.1 Configurando as aplicações 15.2 Testes na shop-api 15.3 Testes na shop-validator 15.4 Testes na shop-report 15.5 Testes na shop-retry 16 Kafka Streams 16.1 Configuração da aplicação 16.2 Processamento de fluxos 16.3 Enviando resultados para outros tópicos 16.4 Janelas de tempo 16.5 Conclusão