Aplicações móveis com serviços cognitivos

by Jhean Steffan Martines de Camargo

Overview

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.
Aplicações móveis com serviços cognitivos é um guia introdutório que ensina o passo a passo para compreender a dinâmica entre o que são modelos de aprendizado de máquina e o que é chamado hoje de inteligência artificial; ou ainda, nos termos de mercado, os serviços cognitivos e sua implementação em ambiente web mobile. O livro também serve como introdução a assuntos novos no cotidiano das massas, como modelos de aprendizado profundo, arquitetura de nuvem, arquitetura de redes neurais profundas, tecnologias generativas e inovação e tecnologia; tudo isso com uma pitada de ironia, humor ácido e ética.

Product Details

ISBN-13:	9788539650224
Publisher:	Editora Senac São Paulo
Publication date:	04/30/2024
Series:	Série Universitária
Sold by:	Bookwire
Format:	eBook
Pages:	128
File size:	12 MB
Note:	This product may take a few minutes to download.
Language:	Portuguese

About the Author

Jhean Steffan Martines de Camargo é bacharel em ciências econômicas pela Universidade Federal de São Carlos, mestre em ciências ambientais pela mesma instituição e mestrando em modelagem de sistemas complexos pela Universidade de São Paulo. Tem experiência profissional nas áreas de ciência de dados, aprendizado de máquina e modelos estatísticos, econométricos e de processos estocásticos. Atualmente é líder de ciência de dados e líder da equipe de data science na Taking Results e professor de Python e aprendizado de máquina no Instituto DVinci.

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/3899576337827186.

Table of Contents

Capítulo 1 - Inteligência artificial e aprendizado de máquina 1 Da teoria da cibernética à inteligência artificial 2 Algoritmos e modelagem como meio de resolver problemas do mundo real 3 O que é aprendizado de máquina e o algoritmo de gradiente descendente 4 Modelos supervisionados e modelos não-supervisionados 5 A máquina cibernética: a visão computacional e a busca humana pelo reconhecimento de padrões 6 Exemplo prático de aprendizado de máquina Considerações finais Referências Capítulo 2 -Computação em nuvem em aplicações móveis 1 O que é computação em nuvem móvel? 2 Características de aplicativos de computação em nuvem 3 Vantagens no uso da computação em nuvem para aplicativos mobile 4 Modelos padrões de aplicações móveis: tecnologia nativa e tecnologia web 5 Principais fornecedores de serviços de nuvem Considerações finais Referências Capítulo 3 - Ecossistema de implementação de serviços de aplicativos 1 Produção de modelos de aprendizado de máquina 2 Processo MLOps de modelos cognitivos 3 Processo de aprendizado contínuo e retreino de modelos 4 Deploy de modelos via esteira de produção 5 Plataforma Streamlit para deploy de modelos Considerações finais Referências Capítulo 4 -Processamento de textos e ferramentas de NLP 1 Introdução à leitura automatizada de dados textuais e não-estruturados (OCR) 2 Principais paradigmas em NLP, conceito de corpus, lemma e tokenização de palavra 3 Principais métricas e análises em NLP 4 Análise de sentimentos e de contexto utilizando o Spacy Considerações finais Referências Capítulo 5 - Ferramentas disruptivas utilizando inteligência artificial 1 A história do surgimento dos mecanismos de busca 2 A hegemonia do Google, o renascimento do Bing e a queda do Yahoo 3 Origem e ascensão dos modelos de rede generativa e LLMs 4 GPT e textos que emulam a escrita humana 5 Como será o futuro com a inteligência generativa Considerações finais Referências Capítulo 6 -Instrumentos computacionais de text-to-speech e speech-to-text 1 Arquitetura de serviços de texto para voz e vice-versa 2 As principais bibliotecas de TTS e STT em Python e como utilizar 3 Construindo sistemas simples de TTS e STT 4 Exemplos de implementações em IoT e automação residencial e industrial 5 Skills de Alexa e serviços similares Considerações finais Referências Capítulo 7 - Visão computacional e algoritmos de processamento de vídeo 1 O que é o OpenCV e as suas principais funcionalidades 2 Algoritmos básicos de reconhecimento de objetos 3 Redes neurais especializadas em vídeo: convolucionais, generativas e Yolo 4 O que são deep fakes e como são construídos 5 Aplicações no mundo real e novos paradigmas Considerações finais Referências Capítulo 8 - O que podemos esperar para o futuro? 1 O que esperar da internet das coisas com os serviços cognitivos 2 Quais serão os mercados mais afetados pelos serviços cognitivos: saúde, segurança e bancos 3 Quais serão as barreiras éticas de uma sociedade conectada? 4 Como os modelos de inteligência artificial afetarão a minha vida? Considerações finais Referências Sobre o autor