Esplora il mondo dell'apprendimento automatico e le sue intersezioni con la scienza della robotica in questa guida completa. Questo libro introduce i lettori ai concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, dimostrandone il ruolo fondamentale nella robotica moderna. Ideale per professionisti, studenti e appassionati, offre una panoramica completa sui progressi del campo, sulle applicazioni pratiche e sui potenziali futuri, rendendolo una risorsa preziosa per chiunque investa nella robotica e nell'apprendimento automatico.
Breve panoramica dei capitoli:
1: Apprendimento automatico Una panoramica dei principi dell'apprendimento automatico nella robotica.
2: Intelligenza artificiale Esamina il ruolo fondamentale dell'IA nel migliorare le capacità robotiche.
3: Apprendimento supervisionato Approfondisce i modelli in cui i risultati guidano le decisioni robotiche.
4: Rete neurale (apprendimento automatico) Introduce le architetture delle reti neurali per i robot.
5: Riconoscimento di pattern Copre il ruolo dei pattern nella percezione e nel processo decisionale dei robot.
6: Apprendimento non supervisionato Esplora approfondimenti basati sui dati per funzioni robotiche autonome.
7: Training, Validation, and Test Data Sets Esamina la preparazione dei dati per applicazioni di robotica.
8: MetaLearning (informatica) Discute l'apprendimento dei robot per ottimizzare il proprio apprendimento.
9: Hierarchical Temporal Memory Esplora modelli di memoria avanzati per la robotica.
10: Data Analysis for Fraud Detection Illustra l'apprendimento automatico nella sicurezza robotica.
11: Tipi di reti neurali artificiali Panoramica delle reti neurali applicate alla robotica.
12: Deep Learning Esamina reti complesse e multistrato per la robotica avanzata.
13: Learning Rule Esamina i principi di apprendimento applicati all'intelligenza robotica.
14: Feature Learning Descrive l'estrazione di modelli significativi nei contesti di robotica.
15: Deep Belief Network Discute le strutture di credenze profonde per l'apprendimento robotico.
16: Domain Adaptation Copre i robot che si adattano a nuovi ambienti e attività.
17: Incremental Learning Mostra la capacità dei robot di basarsi sull'apprendimento precedente.
18: Intelligenza artificiale spiegabile Si concentra sulla trasparenza nelle decisioni dei robot.
19: Apprendimento autosupervisionato Esamina i metodi di apprendimento autosufficienti nella robotica.
20: Intelligenza artificiale simbolica Esplora l'intelligenza artificiale basata sulla logica per la robotica.
21: Neats and Scruffies Analizza gli approcci strutturati e flessibili nella robotica.
Questo libro non è solo una guida tecnica, ma un viaggio illuminante attraverso la scienza della robotica. Mentre l'apprendimento automatico continua a trasformare il settore, questo lavoro fornisce sia strumenti pratici che approfondimenti teorici, rendendo l'investimento in questa conoscenza una scelta intelligente per i futuri innovatori.
Esplora il mondo dell'apprendimento automatico e le sue intersezioni con la scienza della robotica in questa guida completa. Questo libro introduce i lettori ai concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, dimostrandone il ruolo fondamentale nella robotica moderna. Ideale per professionisti, studenti e appassionati, offre una panoramica completa sui progressi del campo, sulle applicazioni pratiche e sui potenziali futuri, rendendolo una risorsa preziosa per chiunque investa nella robotica e nell'apprendimento automatico.
Breve panoramica dei capitoli:
1: Apprendimento automatico Una panoramica dei principi dell'apprendimento automatico nella robotica.
2: Intelligenza artificiale Esamina il ruolo fondamentale dell'IA nel migliorare le capacità robotiche.
3: Apprendimento supervisionato Approfondisce i modelli in cui i risultati guidano le decisioni robotiche.
4: Rete neurale (apprendimento automatico) Introduce le architetture delle reti neurali per i robot.
5: Riconoscimento di pattern Copre il ruolo dei pattern nella percezione e nel processo decisionale dei robot.
6: Apprendimento non supervisionato Esplora approfondimenti basati sui dati per funzioni robotiche autonome.
7: Training, Validation, and Test Data Sets Esamina la preparazione dei dati per applicazioni di robotica.
8: MetaLearning (informatica) Discute l'apprendimento dei robot per ottimizzare il proprio apprendimento.
9: Hierarchical Temporal Memory Esplora modelli di memoria avanzati per la robotica.
10: Data Analysis for Fraud Detection Illustra l'apprendimento automatico nella sicurezza robotica.
11: Tipi di reti neurali artificiali Panoramica delle reti neurali applicate alla robotica.
12: Deep Learning Esamina reti complesse e multistrato per la robotica avanzata.
13: Learning Rule Esamina i principi di apprendimento applicati all'intelligenza robotica.
14: Feature Learning Descrive l'estrazione di modelli significativi nei contesti di robotica.
15: Deep Belief Network Discute le strutture di credenze profonde per l'apprendimento robotico.
16: Domain Adaptation Copre i robot che si adattano a nuovi ambienti e attività.
17: Incremental Learning Mostra la capacità dei robot di basarsi sull'apprendimento precedente.
18: Intelligenza artificiale spiegabile Si concentra sulla trasparenza nelle decisioni dei robot.
19: Apprendimento autosupervisionato Esamina i metodi di apprendimento autosufficienti nella robotica.
20: Intelligenza artificiale simbolica Esplora l'intelligenza artificiale basata sulla logica per la robotica.
21: Neats and Scruffies Analizza gli approcci strutturati e flessibili nella robotica.
Questo libro non è solo una guida tecnica, ma un viaggio illuminante attraverso la scienza della robotica. Mentre l'apprendimento automatico continua a trasformare il settore, questo lavoro fornisce sia strumenti pratici che approfondimenti teorici, rendendo l'investimento in questa conoscenza una scelta intelligente per i futuri innovatori.
Apprendimento automatico: Algoritmi innovativi e sistemi intelligenti per la robotica
317
Apprendimento automatico: Algoritmi innovativi e sistemi intelligenti per la robotica
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Product Details
| BN ID: | 2940180978080 |
|---|---|
| Publisher: | Un Miliardo Di Ben Informato [Italian] |
| Publication date: | 01/01/2025 |
| Series: | Scienza Della Robotica [Italian] , #79 |
| Sold by: | PUBLISHDRIVE KFT |
| Format: | eBook |
| Pages: | 317 |
| File size: | 1 MB |
| Language: | Italian |