Authentifizierung von Handabdr�cken durch diskrete orthonormale Stockwell-Transformation
In der modernen elektronischen Welt werden verschiedene Arten von biometrischen Systemen entwickelt. Das System zur Erkennung von Handflächenabdrücken ist eine der aufstrebenden Technologien, da es stabil ist, einzigartige Merkmale aufweist, ein preiswertes Erfassungsgerät besitzt und schnell ausgeführt werden kann. Er bietet eine große Fläche für die Merkmalsextraktion. Der Handflächenabdruck besteht aus Hauptlinien, Falten (Sekundärlinien) und epidermalen Erhebungen. Er enthält weitere Merkmale wie Textur, Einkerbungen und Markierungen. Diese Merkmale können verwendet werden, um einen Handabdruck mit dem Handabdruck zu vergleichen. Der größte Nachteil der Stockwell-Transformation (ST) ist die Informationsredundanz in der resultierenden Zeit-Frequenz-Darstellung. Die DOST wird vorgeschlagen, um die Berechnungseffizienz der ST zu verbessern. Die DOST-Technik beschleunigt die Berechnung und eliminiert die Redundanz im Raum-Frequenz-Bereich.
1146169345
Authentifizierung von Handabdr�cken durch diskrete orthonormale Stockwell-Transformation
In der modernen elektronischen Welt werden verschiedene Arten von biometrischen Systemen entwickelt. Das System zur Erkennung von Handflächenabdrücken ist eine der aufstrebenden Technologien, da es stabil ist, einzigartige Merkmale aufweist, ein preiswertes Erfassungsgerät besitzt und schnell ausgeführt werden kann. Er bietet eine große Fläche für die Merkmalsextraktion. Der Handflächenabdruck besteht aus Hauptlinien, Falten (Sekundärlinien) und epidermalen Erhebungen. Er enthält weitere Merkmale wie Textur, Einkerbungen und Markierungen. Diese Merkmale können verwendet werden, um einen Handabdruck mit dem Handabdruck zu vergleichen. Der größte Nachteil der Stockwell-Transformation (ST) ist die Informationsredundanz in der resultierenden Zeit-Frequenz-Darstellung. Die DOST wird vorgeschlagen, um die Berechnungseffizienz der ST zu verbessern. Die DOST-Technik beschleunigt die Berechnung und eliminiert die Redundanz im Raum-Frequenz-Bereich.
32.0 In Stock
Authentifizierung von Handabdr�cken durch diskrete orthonormale Stockwell-Transformation

Authentifizierung von Handabdr�cken durch diskrete orthonormale Stockwell-Transformation

Authentifizierung von Handabdr�cken durch diskrete orthonormale Stockwell-Transformation

Authentifizierung von Handabdr�cken durch diskrete orthonormale Stockwell-Transformation

Paperback

$32.00 
  • SHIP THIS ITEM
    In stock. Ships in 1-2 days.
  • PICK UP IN STORE

    Your local store may have stock of this item.

Related collections and offers


Overview

In der modernen elektronischen Welt werden verschiedene Arten von biometrischen Systemen entwickelt. Das System zur Erkennung von Handflächenabdrücken ist eine der aufstrebenden Technologien, da es stabil ist, einzigartige Merkmale aufweist, ein preiswertes Erfassungsgerät besitzt und schnell ausgeführt werden kann. Er bietet eine große Fläche für die Merkmalsextraktion. Der Handflächenabdruck besteht aus Hauptlinien, Falten (Sekundärlinien) und epidermalen Erhebungen. Er enthält weitere Merkmale wie Textur, Einkerbungen und Markierungen. Diese Merkmale können verwendet werden, um einen Handabdruck mit dem Handabdruck zu vergleichen. Der größte Nachteil der Stockwell-Transformation (ST) ist die Informationsredundanz in der resultierenden Zeit-Frequenz-Darstellung. Die DOST wird vorgeschlagen, um die Berechnungseffizienz der ST zu verbessern. Die DOST-Technik beschleunigt die Berechnung und eliminiert die Redundanz im Raum-Frequenz-Bereich.

Product Details

ISBN-13: 9786207921270
Publisher: Verlag Unser Wissen
Publication date: 08/12/2024
Pages: 76
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.18(d)
Language: German
From the B&N Reads Blog

Customer Reviews