生物学とコンピューティングが融合する時代に、生物学的コンピューティング はナノバイオテクノロジーが科学、医学、工学に及ぼす多大な影響を明らかにします。この本は、生物系がどのように計算モデルに刺激を与え、革新を推進し、テクノロジーの限界を再定義するかを理解するための入り口となります。専門家、学生、愛好家向けに設計されており、理論とアプリケーションの魅力的な統合を提示します。
章の概要:
1: 生物系コンピューティング – 生物学と計算の交差点を探り、基礎を築きます。
2: リアクトーム – 生体システム内の情報処理ネットワークとして生化学経路を調べます。
3: 分子論理ゲート – 分子がデジタル回路を模倣して論理演算を実行する方法について説明します。
4: 生体分子のマルチステート モデリング – 計算アプリケーション用に生体分子のダイナミクスを分析します。
5: ウェットウェア コンピューター – 機能的な計算ユニットとして生体細胞を使用するバイオコンピューターを紹介します。
6: ナノバイオテクノロジー – 計算の進歩におけるナノスケールの生物学的ツールの役割に焦点を当てます。
7: アプタマー – ターゲットに高い特異性で結合し、計算を支援する合成分子について説明します。
8: トランスクリプター – 遺伝子回路設計に不可欠なトランジスタのような生物学的コンポーネントについて説明します。
9: バイオインフォマティクス – 生物学的データとゲノム配列を分析するための計算手法について詳しく説明します。
10: メタボローム – 代謝ネットワークと生物学的計算におけるその可能性を調査します。
11: 遺伝子調節ネットワーク – 遺伝子の相互作用を複雑な計算決定システムとして説明します。
12: 生体分子工学 – 生物学的計算要素の設計と最適化について説明します。
13: 合成生物学 – 計算タスクを実行できる人工生物学的システムについて説明します。
14: DNA コンピューティング – 情報をエンコード、保存、処理するための媒体としての DNA を紹介します。
15: 生物物理学 – 分子スケールの生物学的計算の基礎となる物理的原理を検証します。
16: 化学コンピューター – 従来の計算を超えた計算プロセスとしての化学反応を調査します。
17: 自然計算 – 自然の生物学的メカニズムにヒントを得た計算パラダイムを検証します。
18: 代謝ネットワーク モデリング – 代謝プロセスを計算的にシミュレートするためのフレームワークについて説明します。
19: 計算遺伝子 – 遺伝子のデジタル表現とその計算上の重要性について説明します。
20: 代謝工学 – 計算効率を最適化するために代謝経路がどのように設計されているかを示します。
21: ゲノミクス – 大規模な遺伝子データ分析とそれが計算生物学に与える影響を検証します。
分子科学と計算を橋渡しすることで、生物学的計算は現代の科学と工学における問題解決に革新的な視点を提示します。研究者、学生、愛好家を問わず、この本は、私たちのデジタルと生物学の未来を再構築するナノバイオテクノロジーの可能性を解き放ちます。
生物学とコンピューティングが融合する時代に、生物学的コンピューティング はナノバイオテクノロジーが科学、医学、工学に及ぼす多大な影響を明らかにします。この本は、生物系がどのように計算モデルに刺激を与え、革新を推進し、テクノロジーの限界を再定義するかを理解するための入り口となります。専門家、学生、愛好家向けに設計されており、理論とアプリケーションの魅力的な統合を提示します。
章の概要:
1: 生物系コンピューティング – 生物学と計算の交差点を探り、基礎を築きます。
2: リアクトーム – 生体システム内の情報処理ネットワークとして生化学経路を調べます。
3: 分子論理ゲート – 分子がデジタル回路を模倣して論理演算を実行する方法について説明します。
4: 生体分子のマルチステート モデリング – 計算アプリケーション用に生体分子のダイナミクスを分析します。
5: ウェットウェア コンピューター – 機能的な計算ユニットとして生体細胞を使用するバイオコンピューターを紹介します。
6: ナノバイオテクノロジー – 計算の進歩におけるナノスケールの生物学的ツールの役割に焦点を当てます。
7: アプタマー – ターゲットに高い特異性で結合し、計算を支援する合成分子について説明します。
8: トランスクリプター – 遺伝子回路設計に不可欠なトランジスタのような生物学的コンポーネントについて説明します。
9: バイオインフォマティクス – 生物学的データとゲノム配列を分析するための計算手法について詳しく説明します。
10: メタボローム – 代謝ネットワークと生物学的計算におけるその可能性を調査します。
11: 遺伝子調節ネットワーク – 遺伝子の相互作用を複雑な計算決定システムとして説明します。
12: 生体分子工学 – 生物学的計算要素の設計と最適化について説明します。
13: 合成生物学 – 計算タスクを実行できる人工生物学的システムについて説明します。
14: DNA コンピューティング – 情報をエンコード、保存、処理するための媒体としての DNA を紹介します。
15: 生物物理学 – 分子スケールの生物学的計算の基礎となる物理的原理を検証します。
16: 化学コンピューター – 従来の計算を超えた計算プロセスとしての化学反応を調査します。
17: 自然計算 – 自然の生物学的メカニズムにヒントを得た計算パラダイムを検証します。
18: 代謝ネットワーク モデリング – 代謝プロセスを計算的にシミュレートするためのフレームワークについて説明します。
19: 計算遺伝子 – 遺伝子のデジタル表現とその計算上の重要性について説明します。
20: 代謝工学 – 計算効率を最適化するために代謝経路がどのように設計されているかを示します。
21: ゲノミクス – 大規模な遺伝子データ分析とそれが計算生物学に与える影響を検証します。
分子科学と計算を橋渡しすることで、生物学的計算は現代の科学と工学における問題解決に革新的な視点を提示します。研究者、学生、愛好家を問わず、この本は、私たちのデジタルと生物学の未来を再構築するナノバイオテクノロジーの可能性を解き放ちます。
Biological Computing: A Convergence of Nanotechnology and LifeInspired Computation
304
Biological Computing: A Convergence of Nanotechnology and LifeInspired Computation
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Product Details
| BN ID: | 2940181040779 |
|---|---|
| Publisher: | 10?????????? [Japanese] |
| Publication date: | 03/12/2025 |
| Series: | ??????????? [Japanese] , #8 |
| Sold by: | PUBLISHDRIVE KFT |
| Format: | eBook |
| Pages: | 304 |
| File size: | 902 KB |
| Language: | Japanese |