Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte: Eine Erweiterung klassischer Item-Response-Modelle

by Moritz Berger

Overview

Moritz Berger beschäftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen binären Rasch-Modells, mit der es möglich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu berücksichtigen. Das binäre Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems für alle Personen mit derselben Fähigkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren geschätzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Güte der Modelle und des Schätzverfahrens gründlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt.

Product Details

ISBN-13:	9783658087043
Publisher:	Springer Fachmedien Wiesbaden
Publication date:	03/04/2015
Series:	BestMasters
Edition description:	2015
Pages:	125
Product dimensions:	5.83(w) x 8.27(h) x 0.01(d)
Language:	German

About the Author

Moritz Berger studierte an der LMU München Statistik und arbeitet derzeit am dortigen Institut für Statistik als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Seminar für angewandte Shastik. Hauptsächlich beschäftigt er sich bei seiner Tätigkeit mit Regressionsproblemen in hochdimensionalen Datenstrukturen.

Table of Contents

Item-Response-Modelle in Form logistischer Regressionsmodelle.- Modellierung von Differential Item Functioning.- Regularisierung mithilfe von Boosting-Verfahren.