Ciencia cognitiva: Comprender la toma de decisiones similar a la humana en sistemas artificiales

Explora la fascinante intersección de la ciencia cognitiva y la robótica con "Cognitive Science", una guía completa de la serie Robotics Science. Este libro presenta conocimientos clave sobre cómo funciona la mente, la inteligencia artificial y los modelos cognitivos que dan forma a la robótica de vanguardia. Ya seas un profesional, un estudiante o un entusiasta, esta obra ofrece conocimientos valiosos para cualquier persona interesada en avanzar en su comprensión de los mecanismos cognitivos detrás de los sistemas inteligentes.


Breve descripción general de los capítulos:


1: Ciencia cognitiva: Introducción a la ciencia cognitiva y su papel en la comprensión del comportamiento inteligente.


2: Neurociencia cognitiva: Una mirada a cómo la estructura y las funciones del cerebro se relacionan con los procesos cognitivos.


3: Cognición: Exploración de procesos mentales como la percepción, la memoria y la toma de decisiones.


4: Conciencia artificial: Profundización en la posibilidad y los desafíos de crear máquinas conscientes.


5: Conexionismo: Examen de las redes neuronales y cómo modelan la cognición humana.


6: Modelo cognitivo: Perspectiva de los modelos computacionales diseñados para simular las funciones cognitivas humanas.


7: Hipótesis del lenguaje del pensamiento: comprensión de la teoría de que la mente utiliza un sistema similar al lenguaje para pensar.


8: ACTR: una descripción general del marco de control adaptativo del pensamiento racional en la ciencia cognitiva.


9: Teoría de sistemas dinámicos: cómo las teorías de sistemas dinámicos explican los procesos cognitivos y el comportamiento.


10: Arquitectura cognitiva: examen de las estructuras subyacentes que respaldan el comportamiento inteligente en sistemas artificiales.


11: Cognición computacional: análisis de cómo se utilizan los modelos computacionales para simular procesos cognitivos.


12: Neurofilosofía: la intersección de la neurociencia y la filosofía en la comprensión de la mente.


13: Revolución cognitiva: cómo la ciencia cognitiva surgió como un campo dominante en la psicología y las ciencias relacionadas.


14: Stephen Grossberg: una inmersión profunda en las contribuciones de Grossberg a las redes neuronales y el modelado cognitivo.


15: Teoría computacional de la mente: comprensión de la mente como un sistema de procesamiento de información a través de la teoría computacional.


16: Ciencia cognitiva corporizada: exploración del papel del cuerpo en los procesos cognitivos y la inteligencia.


17: Ron Sun: una mirada al trabajo de Ron Sun en arquitecturas cognitivas y modelado de sistemas inteligentes.


18: Ciencia básica (psicología): los fundamentos de la ciencia cognitiva basados ​​en principios psicológicos.


19: Cognición corporizada: un examen de cómo la cognición se ve moldeada por las experiencias corporales y las interacciones con el entorno.


20: Psicología cognitiva: una descripción general del papel de la psicología cognitiva en la comprensión de la cognición humana.


21: Neurociencia: una mirada más profunda a los mecanismos neuronales del cerebro y su contribución a la cognición.


Este libro proporciona una comprensión profunda de cómo los procesos cognitivos informan el desarrollo de sistemas robóticos. Es una lectura esencial para cualquiera que desee comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial y la robótica. El conocimiento en este libro es más que solo académico: es un recurso crucial tanto para comprender como para construir la próxima generación de máquinas inteligentes.

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Ciencia cognitiva: Comprender la toma de decisiones similar a la humana en sistemas artificiales

Explora la fascinante intersección de la ciencia cognitiva y la robótica con "Cognitive Science", una guía completa de la serie Robotics Science. Este libro presenta conocimientos clave sobre cómo funciona la mente, la inteligencia artificial y los modelos cognitivos que dan forma a la robótica de vanguardia. Ya seas un profesional, un estudiante o un entusiasta, esta obra ofrece conocimientos valiosos para cualquier persona interesada en avanzar en su comprensión de los mecanismos cognitivos detrás de los sistemas inteligentes.


Breve descripción general de los capítulos:


1: Ciencia cognitiva: Introducción a la ciencia cognitiva y su papel en la comprensión del comportamiento inteligente.


2: Neurociencia cognitiva: Una mirada a cómo la estructura y las funciones del cerebro se relacionan con los procesos cognitivos.


3: Cognición: Exploración de procesos mentales como la percepción, la memoria y la toma de decisiones.


4: Conciencia artificial: Profundización en la posibilidad y los desafíos de crear máquinas conscientes.


5: Conexionismo: Examen de las redes neuronales y cómo modelan la cognición humana.


6: Modelo cognitivo: Perspectiva de los modelos computacionales diseñados para simular las funciones cognitivas humanas.


7: Hipótesis del lenguaje del pensamiento: comprensión de la teoría de que la mente utiliza un sistema similar al lenguaje para pensar.


8: ACTR: una descripción general del marco de control adaptativo del pensamiento racional en la ciencia cognitiva.


9: Teoría de sistemas dinámicos: cómo las teorías de sistemas dinámicos explican los procesos cognitivos y el comportamiento.


10: Arquitectura cognitiva: examen de las estructuras subyacentes que respaldan el comportamiento inteligente en sistemas artificiales.


11: Cognición computacional: análisis de cómo se utilizan los modelos computacionales para simular procesos cognitivos.


12: Neurofilosofía: la intersección de la neurociencia y la filosofía en la comprensión de la mente.


13: Revolución cognitiva: cómo la ciencia cognitiva surgió como un campo dominante en la psicología y las ciencias relacionadas.


14: Stephen Grossberg: una inmersión profunda en las contribuciones de Grossberg a las redes neuronales y el modelado cognitivo.


15: Teoría computacional de la mente: comprensión de la mente como un sistema de procesamiento de información a través de la teoría computacional.


16: Ciencia cognitiva corporizada: exploración del papel del cuerpo en los procesos cognitivos y la inteligencia.


17: Ron Sun: una mirada al trabajo de Ron Sun en arquitecturas cognitivas y modelado de sistemas inteligentes.


18: Ciencia básica (psicología): los fundamentos de la ciencia cognitiva basados ​​en principios psicológicos.


19: Cognición corporizada: un examen de cómo la cognición se ve moldeada por las experiencias corporales y las interacciones con el entorno.


20: Psicología cognitiva: una descripción general del papel de la psicología cognitiva en la comprensión de la cognición humana.


21: Neurociencia: una mirada más profunda a los mecanismos neuronales del cerebro y su contribución a la cognición.


Este libro proporciona una comprensión profunda de cómo los procesos cognitivos informan el desarrollo de sistemas robóticos. Es una lectura esencial para cualquiera que desee comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial y la robótica. El conocimiento en este libro es más que solo académico: es un recurso crucial tanto para comprender como para construir la próxima generación de máquinas inteligentes.

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Explora la fascinante intersección de la ciencia cognitiva y la robótica con "Cognitive Science", una guía completa de la serie Robotics Science. Este libro presenta conocimientos clave sobre cómo funciona la mente, la inteligencia artificial y los modelos cognitivos que dan forma a la robótica de vanguardia. Ya seas un profesional, un estudiante o un entusiasta, esta obra ofrece conocimientos valiosos para cualquier persona interesada en avanzar en su comprensión de los mecanismos cognitivos detrás de los sistemas inteligentes.


Breve descripción general de los capítulos:


1: Ciencia cognitiva: Introducción a la ciencia cognitiva y su papel en la comprensión del comportamiento inteligente.


2: Neurociencia cognitiva: Una mirada a cómo la estructura y las funciones del cerebro se relacionan con los procesos cognitivos.


3: Cognición: Exploración de procesos mentales como la percepción, la memoria y la toma de decisiones.


4: Conciencia artificial: Profundización en la posibilidad y los desafíos de crear máquinas conscientes.


5: Conexionismo: Examen de las redes neuronales y cómo modelan la cognición humana.


6: Modelo cognitivo: Perspectiva de los modelos computacionales diseñados para simular las funciones cognitivas humanas.


7: Hipótesis del lenguaje del pensamiento: comprensión de la teoría de que la mente utiliza un sistema similar al lenguaje para pensar.


8: ACTR: una descripción general del marco de control adaptativo del pensamiento racional en la ciencia cognitiva.


9: Teoría de sistemas dinámicos: cómo las teorías de sistemas dinámicos explican los procesos cognitivos y el comportamiento.


10: Arquitectura cognitiva: examen de las estructuras subyacentes que respaldan el comportamiento inteligente en sistemas artificiales.


11: Cognición computacional: análisis de cómo se utilizan los modelos computacionales para simular procesos cognitivos.


12: Neurofilosofía: la intersección de la neurociencia y la filosofía en la comprensión de la mente.


13: Revolución cognitiva: cómo la ciencia cognitiva surgió como un campo dominante en la psicología y las ciencias relacionadas.


14: Stephen Grossberg: una inmersión profunda en las contribuciones de Grossberg a las redes neuronales y el modelado cognitivo.


15: Teoría computacional de la mente: comprensión de la mente como un sistema de procesamiento de información a través de la teoría computacional.


16: Ciencia cognitiva corporizada: exploración del papel del cuerpo en los procesos cognitivos y la inteligencia.


17: Ron Sun: una mirada al trabajo de Ron Sun en arquitecturas cognitivas y modelado de sistemas inteligentes.


18: Ciencia básica (psicología): los fundamentos de la ciencia cognitiva basados ​​en principios psicológicos.


19: Cognición corporizada: un examen de cómo la cognición se ve moldeada por las experiencias corporales y las interacciones con el entorno.


20: Psicología cognitiva: una descripción general del papel de la psicología cognitiva en la comprensión de la cognición humana.


21: Neurociencia: una mirada más profunda a los mecanismos neuronales del cerebro y su contribución a la cognición.


Este libro proporciona una comprensión profunda de cómo los procesos cognitivos informan el desarrollo de sistemas robóticos. Es una lectura esencial para cualquiera que desee comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial y la robótica. El conocimiento en este libro es más que solo académico: es un recurso crucial tanto para comprender como para construir la próxima generación de máquinas inteligentes.


Product Details

BN ID: 2940180980700
Publisher: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]
Publication date: 01/02/2025
Series: Ciencia Robótica [Spanish] , #104
Sold by: PUBLISHDRIVE KFT
Format: eBook
Pages: 281
File size: 790 KB
Language: Spanish
From the B&N Reads Blog

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