Data X Strategien: Data Warehouse, Data Mining und operationale Systeme für die Praxis

by Peter Mertens, Hans W. Wieczorrek

Overview

Auf der Grundlage aktueller Entwicklungen der Wirtschaftsinformatik stellen die Autoren Konzepte dar, die als Richtlinie für die künftige Entwicklung von einem die operationalen Systeme, Data Warehouse-, Informations-, Experten- und Data Mining Systeme umfassenden Anwendungssystem dienen können.

Neben notwendigen theoretischen Aspekten wird basierend auf der umfangreichen praktischen Erfahrung der Autoren in der Anwendungsentwicklung für Kreditinstitute ein konkreter Praxisbezug hergestellt. Die Autoren untermauern ihre Betrachtungen heutiger und künftiger Anwendungsentwicklungen sowohl mit den theoretischen Grundlagen als auch mit dem praktischen Nutzen der Methoden. Mit konkretem Praxisbezug werden flexible operationale Systeme erläutert und eine optimale Informationsversorgung der Entscheidungsträger aufgezeigt. Aussagefähige Grafiken machen das Buch für jeden Interessierten verständlich.

Product Details

ISBN-13:	9783642630361
Publisher:	Springer Berlin Heidelberg
Publication date:	02/23/2012
Edition description:	Softcover reprint of the original 1st ed. 2000
Pages:	318
Product dimensions:	6.10(w) x 9.25(h) x 0.03(d)
Language:	German

Table of Contents

1 Einleitung.- I Grundbegriffe.- 2 Datenverarbeitung in der Wirtschaft.- 3 Informatikstrategien als Basis von Anwendungskonzeptionen.- 4 Software-Engineering-Konzeption.- II Anwendungsteilsysteme in der Wirtschaft.- 5 Konzeption einer spartenübergreifenden Anwendung.- 6 Realisierung von spartenübergreifenden operationalen Anwendungen.- 7 Konzeption eines Data Warehouse.- 8 Inhalte eines Data Warehouse.- 9 Projektierung eines Data Warehouse.- 10 Synergien mittels eines Data Warehouse.- 11 Informationssysteme in der Praxis.- 12 Expertensysteme.- 13 Data Mining: Musterbeschreibung.- 14 Gesamtanwendungsarchitektur eines Unternehmens.- III Nutzen der Informatik für die Wirtschaft.- 15 Der Einfluss der Informatik auf Marktstrukturen und Wettbewerbsstrategien.- Abkürzungen.- Literatur.- Abbildungen.- Tabellen.