Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

by Daniel Wollschläger

Overview

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

In der vorliegenden sechsten Auflage berücksichtigt das Buch die Neuerungen in Version 4.5.0 von R und wurde insbesondere in Bezug auf die Arbeit mit den Zusatzpakten ggplot2, dplyr und emmeans erweitert. Das Buch stellt zudem ausführlich da, wie mit Quarto vielfältige Dokumente erstellt werden können, die R-Auswertungen direkt einbinden.

Product Details

ISBN-13:	9783662717851
Publisher:	Springer Berlin Heidelberg
Publication date:	10/15/2025
Series:	Statistik und ihre Anwendungen
Edition description:	6., überarb. u. erg. Auflage 2025
Pages:	895
Product dimensions:	6.61(w) x 9.45(h) x (d)
Language:	German

About the Author

Prof. Dr. Daniel Wollschläger lehrte zunächst am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist aktuell am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz tätig.

Table of Contents

Erste Schritte.- Elementare Dateneingabe und –verarbeitung.- Datensätze.- Befehle und Daten verwalten.- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik.- Korrelations- und Regressionsanalyse.- Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen.- Klassische nonparametrische Methoden.- Resampling-Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.- Literaturverzeichnis.

What People are Saying About This

From the Publisher

“Das Buch bietet einen sehr guten Einstieg in die Thematik. Hier wird wirklich von Beginn alles verständlich und nachvollziehbar dargestellt. ... in diesem Buch werden komplette Befehle aufgelistet, die blitzschnell für die eigenen Daten angewendet werden können. Dieses Buch gleicht eher einem individuell auf die persönlichen Belange zugeschnittenem Workshop, worauf man auch nach einiger Zeit gerne wieder darauf zurückgreift.”
Besonders hervorzuheben: “Besonders gefallen hat mir die gute und verständliche Aufbereitung sowie die hohe Praxisorientierung.” (Carina Tillack, Institut für Erziehungswissenschaft, Universität Kassel)