Grundlagen Konvexer Optimierung
Dieser kurze Uberblick über Kcnvexe Optiroie.rurv: J stützt sich auf Vortragsnotizen, die ich für eine Vortragsreihe an der Universität Köln benutzte. Der Stoff entspricht dem Unfan], der während eines Semesters erarbeitet werden kann 1.md ist als Einführung in die Opt.imi.enmg gedacht. Außer einigen Grundkenntnissen in linearer Algebra und reeller Analysis sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Eine Anzahl von Eahauptungen stehen ohne Beweis. Diese sind als llbungen anzusehen; eine ausgezeichnete Möglichkeit festzustellen, ob die vorausge- gangene Materie erfaßt wurde. Beim Verweis auf ein Ergebnis im gleichen Abschnitt wird nur die entsprechende Ziffer, z.B. (2) a.nJegeben; .innerhalb des glei- chen Kapitels, jedoch in einem arrleren Abschnitt, erscheint z .B. (A.3) für ein Ergebnis, das in Abschnitt A zu finden ist; im all- gerreinen wird letztlich ein Ergebnis in Kapitel X, Abschnitt B, mit (X.B. 5) gekennzeichnet. Die Anfertigung dieses deutschen Textes wäre nicht ni: glich ge- wesen ohne die Hilfe von Gisela Laurent, Ma.J: yjane l'ets und Kurt Marti. Das Schreiben des Manuskripts wurde von Ingeborg Kreuder über- wacht. Ihnen allen nöchte ich rreinen Dank aussprechen.
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Grundlagen Konvexer Optimierung
Dieser kurze Uberblick über Kcnvexe Optiroie.rurv: J stützt sich auf Vortragsnotizen, die ich für eine Vortragsreihe an der Universität Köln benutzte. Der Stoff entspricht dem Unfan], der während eines Semesters erarbeitet werden kann 1.md ist als Einführung in die Opt.imi.enmg gedacht. Außer einigen Grundkenntnissen in linearer Algebra und reeller Analysis sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Eine Anzahl von Eahauptungen stehen ohne Beweis. Diese sind als llbungen anzusehen; eine ausgezeichnete Möglichkeit festzustellen, ob die vorausge- gangene Materie erfaßt wurde. Beim Verweis auf ein Ergebnis im gleichen Abschnitt wird nur die entsprechende Ziffer, z.B. (2) a.nJegeben; .innerhalb des glei- chen Kapitels, jedoch in einem arrleren Abschnitt, erscheint z .B. (A.3) für ein Ergebnis, das in Abschnitt A zu finden ist; im all- gerreinen wird letztlich ein Ergebnis in Kapitel X, Abschnitt B, mit (X.B. 5) gekennzeichnet. Die Anfertigung dieses deutschen Textes wäre nicht ni: glich ge- wesen ohne die Hilfe von Gisela Laurent, Ma.J: yjane l'ets und Kurt Marti. Das Schreiben des Manuskripts wurde von Ingeborg Kreuder über- wacht. Ihnen allen nöchte ich rreinen Dank aussprechen.
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by R. Wets
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Paperback(1976)

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Dieser kurze Uberblick über Kcnvexe Optiroie.rurv: J stützt sich auf Vortragsnotizen, die ich für eine Vortragsreihe an der Universität Köln benutzte. Der Stoff entspricht dem Unfan], der während eines Semesters erarbeitet werden kann 1.md ist als Einführung in die Opt.imi.enmg gedacht. Außer einigen Grundkenntnissen in linearer Algebra und reeller Analysis sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Eine Anzahl von Eahauptungen stehen ohne Beweis. Diese sind als llbungen anzusehen; eine ausgezeichnete Möglichkeit festzustellen, ob die vorausge- gangene Materie erfaßt wurde. Beim Verweis auf ein Ergebnis im gleichen Abschnitt wird nur die entsprechende Ziffer, z.B. (2) a.nJegeben; .innerhalb des glei- chen Kapitels, jedoch in einem arrleren Abschnitt, erscheint z .B. (A.3) für ein Ergebnis, das in Abschnitt A zu finden ist; im all- gerreinen wird letztlich ein Ergebnis in Kapitel X, Abschnitt B, mit (X.B. 5) gekennzeichnet. Die Anfertigung dieses deutschen Textes wäre nicht ni: glich ge- wesen ohne die Hilfe von Gisela Laurent, Ma.J: yjane l'ets und Kurt Marti. Das Schreiben des Manuskripts wurde von Ingeborg Kreuder über- wacht. Ihnen allen nöchte ich rreinen Dank aussprechen.

Product Details

ISBN-13: 9783540080503
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Publication date: 12/15/1976
Series: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems , #137
Edition description: 1976
Pages: 148
Product dimensions: 6.69(w) x 9.61(h) x 0.01(d)
Language: German
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