Hacking, fughe di dati e rivelazioni: L'arte di acquisire, analizzare e diffondere documenti
La Rete è ricca di dati e documenti di interesse pubblico, in molti casi accessibili e scaricabili liberamente da chiunque: basta solo sapere come ottenerli e analizzarli. Questo libro è una guida pratica che unisce tecniche per la ricerca di grandi insiemi di dati a lezioni di codifica, autenticazione e sicurezza digitale, il tutto arricchito da casi di studio tratti dal giornalismo investigativo. Si parte dalla ricerca, acquisizione e protezione di dati e fonti, per passare all'analisi degli strumenti e dei software necessari: dall'interfaccia a riga di comando all'utilizzo di Docker, Aleph, Signal, Tor Browser, OnionShare e SecureDrop. Viene illustrato come sfruttare la potenza di Python per l'analisi dei dati e come lavorare con alcuni dei formati più utilizzati, da CSV a JSON. Ogni capitolo è arricchito da una serie di esercizi che permettono di testare le conoscenze acquisite. Esempi reali aiutano a capire il lavoro investigativo condotto dall'autore e l'impatto sociale ottenuto. Una lettura perfetta per giornalisti, attivisti e tutti coloro che lavorando in Rete vogliono scoprire verità nascoste e cambiare il mondo.
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Hacking, fughe di dati e rivelazioni: L'arte di acquisire, analizzare e diffondere documenti
La Rete è ricca di dati e documenti di interesse pubblico, in molti casi accessibili e scaricabili liberamente da chiunque: basta solo sapere come ottenerli e analizzarli. Questo libro è una guida pratica che unisce tecniche per la ricerca di grandi insiemi di dati a lezioni di codifica, autenticazione e sicurezza digitale, il tutto arricchito da casi di studio tratti dal giornalismo investigativo. Si parte dalla ricerca, acquisizione e protezione di dati e fonti, per passare all'analisi degli strumenti e dei software necessari: dall'interfaccia a riga di comando all'utilizzo di Docker, Aleph, Signal, Tor Browser, OnionShare e SecureDrop. Viene illustrato come sfruttare la potenza di Python per l'analisi dei dati e come lavorare con alcuni dei formati più utilizzati, da CSV a JSON. Ogni capitolo è arricchito da una serie di esercizi che permettono di testare le conoscenze acquisite. Esempi reali aiutano a capire il lavoro investigativo condotto dall'autore e l'impatto sociale ottenuto. Una lettura perfetta per giornalisti, attivisti e tutti coloro che lavorando in Rete vogliono scoprire verità nascoste e cambiare il mondo.
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Hacking, fughe di dati e rivelazioni: L'arte di acquisire, analizzare e diffondere documenti

Hacking, fughe di dati e rivelazioni: L'arte di acquisire, analizzare e diffondere documenti

by Micah Lee
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by Micah Lee

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Overview

La Rete è ricca di dati e documenti di interesse pubblico, in molti casi accessibili e scaricabili liberamente da chiunque: basta solo sapere come ottenerli e analizzarli. Questo libro è una guida pratica che unisce tecniche per la ricerca di grandi insiemi di dati a lezioni di codifica, autenticazione e sicurezza digitale, il tutto arricchito da casi di studio tratti dal giornalismo investigativo. Si parte dalla ricerca, acquisizione e protezione di dati e fonti, per passare all'analisi degli strumenti e dei software necessari: dall'interfaccia a riga di comando all'utilizzo di Docker, Aleph, Signal, Tor Browser, OnionShare e SecureDrop. Viene illustrato come sfruttare la potenza di Python per l'analisi dei dati e come lavorare con alcuni dei formati più utilizzati, da CSV a JSON. Ogni capitolo è arricchito da una serie di esercizi che permettono di testare le conoscenze acquisite. Esempi reali aiutano a capire il lavoro investigativo condotto dall'autore e l'impatto sociale ottenuto. Una lettura perfetta per giornalisti, attivisti e tutti coloro che lavorando in Rete vogliono scoprire verità nascoste e cambiare il mondo.

Product Details

ISBN-13: 9788850338214
Publisher: Feltrinelli Editore
Publication date: 06/04/2024
Sold by: Barnes & Noble
Format: eBook
Pages: 528
File size: 14 MB
Note: This product may take a few minutes to download.
Language: Italian
From the B&N Reads Blog

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