Intelligenza artificiale e machine learning per una diagnosi avanzata
La monografia "Intelligenza artificiale e machine learning per una diagnosi avanzata: Un focus su diabete e condizioni cardiovascolari" esplora il potenziale di trasformazione delle tecnologie AI e ML nel rivoluzionare la diagnosi delle malattie e la cura dei pazienti nell'ambito del diabete e delle patologie cardiovascolari. Approfondisce le applicazioni dell'IA e del ML nella diagnosi delle malattie, evidenziando il loro ruolo nella diagnosi precoce, nella previsione del rischio e nelle strategie di trattamento personalizzate. La monografia fornisce approfondimenti sulle opportunità e le sfide associate all'utilizzo di approcci guidati dai dati per aumentare l'accuratezza diagnostica, migliorare i risultati del trattamento e responsabilizzare i pazienti nella gestione delle malattie croniche. Affrontando le principali lacune della ricerca, i dilemmi etici e le direzioni future, la monografia si propone di informare gli operatori sanitari, i ricercatori e i responsabili politici sul potenziale dell'IA e del ML di guidare progressi significativi nella diagnosi delle malattie e nella cura dei pazienti, migliorando in ultima analisi la qualità della vita delle persone affette da diabete e condizioni cardiovascolari.
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Intelligenza artificiale e machine learning per una diagnosi avanzata
La monografia "Intelligenza artificiale e machine learning per una diagnosi avanzata: Un focus su diabete e condizioni cardiovascolari" esplora il potenziale di trasformazione delle tecnologie AI e ML nel rivoluzionare la diagnosi delle malattie e la cura dei pazienti nell'ambito del diabete e delle patologie cardiovascolari. Approfondisce le applicazioni dell'IA e del ML nella diagnosi delle malattie, evidenziando il loro ruolo nella diagnosi precoce, nella previsione del rischio e nelle strategie di trattamento personalizzate. La monografia fornisce approfondimenti sulle opportunità e le sfide associate all'utilizzo di approcci guidati dai dati per aumentare l'accuratezza diagnostica, migliorare i risultati del trattamento e responsabilizzare i pazienti nella gestione delle malattie croniche. Affrontando le principali lacune della ricerca, i dilemmi etici e le direzioni future, la monografia si propone di informare gli operatori sanitari, i ricercatori e i responsabili politici sul potenziale dell'IA e del ML di guidare progressi significativi nella diagnosi delle malattie e nella cura dei pazienti, migliorando in ultima analisi la qualità della vita delle persone affette da diabete e condizioni cardiovascolari.
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Product Details
| ISBN-13: | 9786200855664 |
|---|---|
| Publisher: | Edizioni Sapienza |
| Publication date: | 08/15/2024 |
| Pages: | 64 |
| Product dimensions: | 6.00(w) x 9.00(h) x 0.15(d) |
| Language: | Italian |
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