Introdução à computação, ciência de dados e novas tecnologias

by Orlando da Silva Junior

Overview

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.  

Introdução à computação, ciência de dados e novas tecnologias mergulha nas profundezas do universo da informática e da ciência de dados, desvendando os mistérios por trás dos algoritmos, da programação e das tecnologias emergentes. De forma acessível e didática, cada capítulo desta obra abrange os fundamentos essenciais das ciências computacionais, proporcionando aos leitores uma compreensão sólida dos conceitos mais importantes que sustentam o mundo digital. Desde a explicação clara de algoritmos até a análise de bases de dados, este livro é uma ferramenta indispensável para qualquer pessoa interessada em adentrar o universo da computação e da ciência de dados. Além disso, esta obra explora as tecnologias de vanguarda que estão moldando o futuro. Da automação à inteligência artificial, os leitores serão guiados através dos avanços mais recentes, sendo preparados para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades do mundo digital em constante evolução. Com uma combinação única de clareza, profundidade e relevância prática, este livro é uma leitura obrigatória para estudantes, profissionais e entusiastas que desejam explorar as fronteiras da computação, da ciência de dados e das novas tecnologias.

Product Details

ISBN-13:	9788539645367
Publisher:	Editora Senac São Paulo
Publication date:	09/27/2024
Series:	Série Universitária
Sold by:	Bookwire
Format:	eBook
Pages:	62
File size:	7 MB
Language:	Portuguese

About the Author

Orlando da Silva Junior é consultor em ciência de dados na Mineradores, uma consultoria de tecnologia especializada em big data analytics e inteligência artificial. Desenvolve e gerencia projetos em análise de dados, modelagem estatística, aprendizagem de máquina e inteligência artificial. Doutor pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP) e mestre pela Universidade Federal do ABC (UFABC), tem também um MBA em gestão empresarial, é especialista em aprendizagem e inovação, pós-graduado em docência do ensino superior e graduado em ciência da computação. Palestrante, pesquisador, professor universitário e autor de diversas obras na área de sistemas inteligentes, atua em cursos de graduação e de pós-graduação no Brasil.

Table of Contents

Capítulo 1 Introdução à informática 1 Introdução à terminologia relevante 2 Noções básicas sobre os componentes do computador e unidades de medida computacionais 3 Sistemas operacionais 4 Noções básicas sobre redes de comunicação de dados Considerações finais Referências Capítulo 2 Banco de dados e algoritmos 1 Tipos, estruturas e tecnologias de bancos de dados 2 Estrutura de dados e métodos de ordenação 3 Significado de algoritmo, propriedades e técnicas de construção Considerações finais Referências Capítulo 3 Aspectos técnicos da inteligência artificial 1 Origem, conceito, e em que estágio estamos 2 Como a inteligência artificial aprende e quais são os tipos de aprendizado 3 IA generativa Considerações finais Referências Capítulo 4 Aspectos técnicos das tecnologias emergentes 1 Blockchain 2 Internet das coisas 3 Realidade virtual e aumentada 4 Computação quântica 5 Edge computing Considerações finais Referências Sobre o autor