Lingüística computacional: Modelos de lenguaje e inteligencia artificial en sistemas robóticos

En el mundo de la ciencia robótica, que avanza rápidamente, es fundamental comprender la lingüística computacional. Este libro, "Lingüística computacional", profundiza en la intersección del lenguaje y la tecnología, y ofrece información valiosa sobre los procesos y las herramientas que están dando forma a la inteligencia artificial y al procesamiento del lenguaje natural. Es una lectura esencial para profesionales, estudiantes y entusiastas que buscan profundizar su conocimiento sobre cómo las máquinas pueden entender y procesar el lenguaje.

Breve descripción general de los capítulos:

1: Lingüística computacional: explore los conceptos y metodologías fundamentales de la lingüística computacional.

2: Procesamiento del lenguaje natural: descubra las técnicas que permiten a las máquinas comprender el lenguaje humano.

3: Lingüística de corpus: examine el estudio del lenguaje a través de grandes colecciones de texto, fundamentales para el aprendizaje automático.

4: Corpus de texto: descubra cómo se utilizan los corpus para entrenar modelos de lenguaje y mejorar los sistemas de procesamiento del lenguaje natural.

5: Desambiguación del sentido de las palabras: comprenda cómo las máquinas disciernen el significado de las palabras con múltiples interpretaciones.

6: Lingüística cognitiva: explora la relación entre el lenguaje y el pensamiento, esencial para la comprensión de la IA.

7: Etiquetado de partes del discurso: aprende cómo las máquinas identifican y categorizan las palabras en una oración para su procesamiento.

8: Charles J. Fillmore: profundiza en el trabajo de Fillmore, cuyas teorías han influido en la lingüística moderna y el PNL.

9: Treebank: estudia la estructura sintáctica anotada del lenguaje que se utiliza en los modelos computacionales.

10: Traducción automática estadística: examina cómo se aplican los métodos estadísticos a los sistemas de traducción automática.

11: Categorías lingüísticas: comprende la clasificación de los elementos del lenguaje y su papel en las aplicaciones del PNL.

12: Tecnologías del lenguaje y la comunicación: descubre las tecnologías que impulsan los avances en la IA basada en el lenguaje.

13: Historia del procesamiento del lenguaje natural: obtén información sobre la evolución del PNL y su importancia actual.

14: SemEval: explora la serie de evaluaciones SemEval, crucial para evaluar las tareas del PNL.

15: DELPHIN: Conozca el proyecto DELPHIN y sus contribuciones a la lingüística computacional.

16: John Nerbonne: Descubra el influyente trabajo de Nerbonne en el ámbito de la lingüística computacional.

17: ISLRN: Estudie el papel del Número Internacional Estándar de Recursos Lingüísticos en el intercambio de datos.

18: Emily M. Bender: Comprenda las contribuciones pioneras de Bender en lingüística e IA.

19: Lingüística funcional: Profundice en la lingüística funcional y su aplicación a los modelos computacionales.

20: Lexicología: Explore el estudio de las palabras y sus significados, cruciales para el procesamiento del lenguaje.

21: Sintaxis: Conozca las reglas que rigen la estructura de las oraciones, esenciales para la comprensión del lenguaje por parte de la IA.

Al cerrar la brecha entre la lingüística y la tecnología, este libro ofrece a los lectores un conjunto de herramientas integral para comprender y avanzar en la lingüística computacional. Ya sea que usted sea un estudiante ansioso por profundizar en el tema, un profesional que busca ampliar su experiencia o un entusiasta curioso sobre el futuro de la IA, este libro es para usted.

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