Neuromorphic Engineering: Innovative Pathways to Intelligent Systems

在智慧系統日益驅動的世界中,「神經形態工程」對神經架構如何模仿人腦的認知功能提供了突破性的探索。這本書對於專業人士、學生和愛好者來說都是必不可少的,它提供了對生物學與技術之間融合的全面理解。隨著對智慧系統的需求不斷增長,對神經形態工程高級知識的需求也在不斷增長,這使得本書成為您未來的寶貴投資。


章節簡要概述:


1:神經形態工程:介紹此領域,強調其在機器人技術中的重要性。


2:神經網路(機器學習):探索神經網路的基本概念及其應用。


3:計算神經科學:討論神經科學和計算建模的交叉點。


4:人工神經元:檢視神經形態系統中人工神經元的設計與功能。


5:仿生計算:強調生物過程如何激發計算模型。


6:光學神經網路:研究神經網路中基於光的計算的潛力。


7:濕件計算機:探索計算的生物基質,提供創新的視野。


8:量子神經網路:討論量子力學在神經運算中的整合。


9:非常規計算:引入傳統方法以外的替代計算範式。


10:尖峰神經網路:深入研究事件驅動運算及其對機器人技術的影響。


11:儲層計算:檢查動態系統以進行有效的資訊處理。


12:憶阻器:解釋憶阻器在創造記憶和學習能力上的作用。


13:物理神經網路:研究神經網路的硬體實現。


14:奈米場效電晶體:討論增強神經形態運算效率的新穎設備。


15:馬西米利亞諾·范思哲:介紹神經形態研究中關鍵人物的貢獻。


16:憶阻器:探索用於高階運算架構的新型元件。


17:誇貝納·博恩:強調神經形態工程先驅的工作。


18:斯賓納克:討論模擬大型神經網路的突破性平台。


19:認知計算機:探索模擬人類認知過程的系統。


20:量子機器學習:研究量子原理如何徹底改變機器學習。


21:卡拉維利特拉韋爾薩迪文特拉 方程式:分析推動神經形態工程進步的關鍵方程式。


了解這些主題不僅可以增強您的知識,還可以使您處於技術的最前沿。這本書不僅是一種閱讀體驗;更是一種體驗。這是對了解智慧系統未來的投資。深入研究神經形態工程的世界,了解它如何塑造機器人科學,確保您有能力應對未來的挑戰。

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Neuromorphic Engineering: Innovative Pathways to Intelligent Systems

在智慧系統日益驅動的世界中,「神經形態工程」對神經架構如何模仿人腦的認知功能提供了突破性的探索。這本書對於專業人士、學生和愛好者來說都是必不可少的,它提供了對生物學與技術之間融合的全面理解。隨著對智慧系統的需求不斷增長,對神經形態工程高級知識的需求也在不斷增長,這使得本書成為您未來的寶貴投資。


章節簡要概述:


1:神經形態工程:介紹此領域,強調其在機器人技術中的重要性。


2:神經網路(機器學習):探索神經網路的基本概念及其應用。


3:計算神經科學:討論神經科學和計算建模的交叉點。


4:人工神經元:檢視神經形態系統中人工神經元的設計與功能。


5:仿生計算:強調生物過程如何激發計算模型。


6:光學神經網路:研究神經網路中基於光的計算的潛力。


7:濕件計算機:探索計算的生物基質,提供創新的視野。


8:量子神經網路:討論量子力學在神經運算中的整合。


9:非常規計算:引入傳統方法以外的替代計算範式。


10:尖峰神經網路:深入研究事件驅動運算及其對機器人技術的影響。


11:儲層計算:檢查動態系統以進行有效的資訊處理。


12:憶阻器:解釋憶阻器在創造記憶和學習能力上的作用。


13:物理神經網路:研究神經網路的硬體實現。


14:奈米場效電晶體:討論增強神經形態運算效率的新穎設備。


15:馬西米利亞諾·范思哲:介紹神經形態研究中關鍵人物的貢獻。


16:憶阻器:探索用於高階運算架構的新型元件。


17:誇貝納·博恩:強調神經形態工程先驅的工作。


18:斯賓納克:討論模擬大型神經網路的突破性平台。


19:認知計算機:探索模擬人類認知過程的系統。


20:量子機器學習:研究量子原理如何徹底改變機器學習。


21:卡拉維利特拉韋爾薩迪文特拉 方程式:分析推動神經形態工程進步的關鍵方程式。


了解這些主題不僅可以增強您的知識,還可以使您處於技術的最前沿。這本書不僅是一種閱讀體驗;更是一種體驗。這是對了解智慧系統未來的投資。深入研究神經形態工程的世界,了解它如何塑造機器人科學,確保您有能力應對未來的挑戰。

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在智慧系統日益驅動的世界中,「神經形態工程」對神經架構如何模仿人腦的認知功能提供了突破性的探索。這本書對於專業人士、學生和愛好者來說都是必不可少的,它提供了對生物學與技術之間融合的全面理解。隨著對智慧系統的需求不斷增長,對神經形態工程高級知識的需求也在不斷增長,這使得本書成為您未來的寶貴投資。


章節簡要概述:


1:神經形態工程:介紹此領域,強調其在機器人技術中的重要性。


2:神經網路(機器學習):探索神經網路的基本概念及其應用。


3:計算神經科學:討論神經科學和計算建模的交叉點。


4:人工神經元:檢視神經形態系統中人工神經元的設計與功能。


5:仿生計算:強調生物過程如何激發計算模型。


6:光學神經網路:研究神經網路中基於光的計算的潛力。


7:濕件計算機:探索計算的生物基質,提供創新的視野。


8:量子神經網路:討論量子力學在神經運算中的整合。


9:非常規計算:引入傳統方法以外的替代計算範式。


10:尖峰神經網路:深入研究事件驅動運算及其對機器人技術的影響。


11:儲層計算:檢查動態系統以進行有效的資訊處理。


12:憶阻器:解釋憶阻器在創造記憶和學習能力上的作用。


13:物理神經網路:研究神經網路的硬體實現。


14:奈米場效電晶體:討論增強神經形態運算效率的新穎設備。


15:馬西米利亞諾·范思哲:介紹神經形態研究中關鍵人物的貢獻。


16:憶阻器:探索用於高階運算架構的新型元件。


17:誇貝納·博恩:強調神經形態工程先驅的工作。


18:斯賓納克:討論模擬大型神經網路的突破性平台。


19:認知計算機:探索模擬人類認知過程的系統。


20:量子機器學習:研究量子原理如何徹底改變機器學習。


21:卡拉維利特拉韋爾薩迪文特拉 方程式:分析推動神經形態工程進步的關鍵方程式。


了解這些主題不僅可以增強您的知識,還可以使您處於技術的最前沿。這本書不僅是一種閱讀體驗;更是一種體驗。這是對了解智慧系統未來的投資。深入研究神經形態工程的世界,了解它如何塑造機器人科學,確保您有能力應對未來的挑戰。


Product Details

BN ID: 2940181012349
Publisher: ??????? [Chinese (Traditional)]
Publication date: 01/28/2025
Series: Robotics Science [Chinese (Traditional)] , #193
Sold by: PUBLISHDRIVE KFT
Format: eBook
Pages: 258
File size: 1 MB
Language: Chinese
From the B&N Reads Blog

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