Konzepte werden an Beispielen ausführlich dargestellt, um dem Leser die Möglichkeiten
und Grenzen aufzuzeigen, und um ihm ein Gefühl dafür zu geben, was man damit machen
kann. Dabei wird großer Wert auf die möglichen Anwendungen gelegt wie z.B. die objektorientierte Programmierung. Sorgfältig ausgewählte Aufgaben helfen zur Vertiefung.
Python enthält eine außerordentlich umfangreiche Kollektion von Bibliotheken, die angemessen ausgewählt, importiert und benutzt werden wollen. Auch das wird thematisiert.
Aus dem Inhalt:
- 1. Einführung in die Elemente der Sprache
- _ Programmierumgebung (und Installation); verfügbare Dokumentation und ihre
- Handhabung
- _ Datenstrukturen
- _ Kontrollstrukturen
- _ Defnition von Funktionen, funktionale Aspekte der Sprache
- _ Iteratoren und Generatoren
- _ Namensrräume
- _ Module und Importmechanismen
- 2. Objektorientierung
- _ Objekte und Vererbung
- _ Realisierung abstrakter Datentypen
- _ Ausnahmen
- 3. Ausgewählte Bibliotheken in Ansätzen dargestellt
- _ Numpy und Panda zur Manipulation von Daten
- _ Matplotlib zur graphischen Darstellung von Daten
- _ Scikit-learn zur Daten-Analyse
- _ SymPy zur symbolischen Manipulation
Konzepte werden an Beispielen ausführlich dargestellt, um dem Leser die Möglichkeiten
und Grenzen aufzuzeigen, und um ihm ein Gefühl dafür zu geben, was man damit machen
kann. Dabei wird großer Wert auf die möglichen Anwendungen gelegt wie z.B. die objektorientierte Programmierung. Sorgfältig ausgewählte Aufgaben helfen zur Vertiefung.
Python enthält eine außerordentlich umfangreiche Kollektion von Bibliotheken, die angemessen ausgewählt, importiert und benutzt werden wollen. Auch das wird thematisiert.
Aus dem Inhalt:
- 1. Einführung in die Elemente der Sprache
- _ Programmierumgebung (und Installation); verfügbare Dokumentation und ihre
- Handhabung
- _ Datenstrukturen
- _ Kontrollstrukturen
- _ Defnition von Funktionen, funktionale Aspekte der Sprache
- _ Iteratoren und Generatoren
- _ Namensrräume
- _ Module und Importmechanismen
- 2. Objektorientierung
- _ Objekte und Vererbung
- _ Realisierung abstrakter Datentypen
- _ Ausnahmen
- 3. Ausgewählte Bibliotheken in Ansätzen dargestellt
- _ Numpy und Panda zur Manipulation von Daten
- _ Matplotlib zur graphischen Darstellung von Daten
- _ Scikit-learn zur Daten-Analyse
- _ SymPy zur symbolischen Manipulation
Python 3: Ein Lern- und Arbeitsbuch
323
Python 3: Ein Lern- und Arbeitsbuch
323
Product Details
| ISBN-13: | 9783110544121 |
|---|---|
| Publisher: | De Gruyter |
| Publication date: | 05/07/2018 |
| Series: | De Gruyter Studium |
| Pages: | 323 |
| Product dimensions: | 9.45(w) x 6.69(h) x (d) |
| Language: | German |
| Age Range: | 18 Years |