¿Qué es el reconocimiento de señales de tráfico?
El reconocimiento de señales de tráfico (TSR) es una tecnología mediante la cual un vehículo puede reconocer las señales de tráfico colocadas en la carretera, p. "límite de velocidad" o "niños" o "girar hacia adelante". Esto es parte de las funciones denominadas colectivamente ADAS. La tecnología está siendo desarrollada por una variedad de proveedores de automóviles. Utiliza técnicas de procesamiento de imágenes para detectar las señales de tráfico. Los métodos de detección generalmente se pueden dividir en métodos basados en el color, basados en la forma y basados en el aprendizaje.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Reconocimiento de señales de tráfico
Capítulo 2: Señales de tráfico
Capítulo 3: Sistema de transporte inteligente
Capítulo 4: Control electrónico de estabilidad
Capítulo 5: Sistema avanzado de asistencia al conductor
Capítulo 6: Sistema de advertencia de cambio de carril
Capítulo 7: Control de crucero adaptativo
Capítulo 8: Asistencia de velocidad inteligente
Capítulo 9: Sistema de monitorización del conductor
Capítulo 10: Sistema para evitar colisiones
(II) Responder a la Principales preguntas del público sobre el reconocimiento de señales de tráfico.
(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso del reconocimiento de señales de tráfico en muchos campos.
Para quién es este libro</strong
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Reconocimiento de Señales de Tráfico.
¿Qué es el reconocimiento de señales de tráfico?
El reconocimiento de señales de tráfico (TSR) es una tecnología mediante la cual un vehículo puede reconocer las señales de tráfico colocadas en la carretera, p. "límite de velocidad" o "niños" o "girar hacia adelante". Esto es parte de las funciones denominadas colectivamente ADAS. La tecnología está siendo desarrollada por una variedad de proveedores de automóviles. Utiliza técnicas de procesamiento de imágenes para detectar las señales de tráfico. Los métodos de detección generalmente se pueden dividir en métodos basados en el color, basados en la forma y basados en el aprendizaje.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Reconocimiento de señales de tráfico
Capítulo 2: Señales de tráfico
Capítulo 3: Sistema de transporte inteligente
Capítulo 4: Control electrónico de estabilidad
Capítulo 5: Sistema avanzado de asistencia al conductor
Capítulo 6: Sistema de advertencia de cambio de carril
Capítulo 7: Control de crucero adaptativo
Capítulo 8: Asistencia de velocidad inteligente
Capítulo 9: Sistema de monitorización del conductor
Capítulo 10: Sistema para evitar colisiones
(II) Responder a la Principales preguntas del público sobre el reconocimiento de señales de tráfico.
(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso del reconocimiento de señales de tráfico en muchos campos.
Para quién es este libro</strong
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Reconocimiento de Señales de Tráfico.
Reconocimiento de señales de tráfico: Liberando el poder de la visión por computadora
105
Reconocimiento de señales de tráfico: Liberando el poder de la visión por computadora
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Product Details
| BN ID: | 2940168091510 |
|---|---|
| Publisher: | Mil Millones De Conocimientos [Spanish] |
| Publication date: | 05/04/2024 |
| Series: | Visión Por Computador [Spanish] , #112 |
| Sold by: | PUBLISHDRIVE KFT |
| Format: | eBook |
| Pages: | 105 |
| File size: | 902 KB |
| Language: | Spanish |