Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.
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Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.
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Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen
502
Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen
502Paperback(2. Aufl. 2009)
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Product Details
| ISBN-13: | 9783642018367 |
|---|---|
| Publisher: | Springer Berlin Heidelberg |
| Publication date: | 09/02/2009 |
| Series: | Statistik und ihre Anwendungen |
| Edition description: | 2. Aufl. 2009 |
| Pages: | 502 |
| Product dimensions: | 6.70(w) x 9.60(h) x 1.30(d) |
| Language: | German |
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