1: Robótica basada en el comportamiento: Presenta los principios que guían los sistemas basados en el comportamiento en robótica.
2: Arquitectura de subsunción: Explora una arquitectura en capas para construir comportamientos robóticos complejos.
3: Robótica BEAM: Analiza robots simples y eficientes diseñados para imitar comportamientos biológicos.
4: Computación bioinspirada: Examina cómo los sistemas biológicos inspiran enfoques computacionales en robótica.
5: Luc Steels: Destaca las contribuciones a la robótica y la evolución del lenguaje de este investigador clave.
6: Simulación social: Investiga cómo las interacciones sociales entre agentes informan los diseños basados en el comportamiento.
7: Rodney Brooks: Cubre las ideas revolucionarias presentadas por este pionero en robótica.
8: Localización y mapeo simultáneos: Explica los métodos para que un robot navegue y mapee entornos.
9: Sistema multiagente: Analiza sistemas donde varios robots interactúan y colaboran.
10: Sistema de símbolos físicos: Explora cómo las entidades físicas pueden manipular símbolos para resolver problemas.
11: Razonamiento basado en modelos: analiza los procesos de razonamiento en robots utilizando modelos internos del entorno.
12: Agente inteligente: define agentes capaces de actuar de forma autónoma en entornos dinámicos.
13: Ciencia cognitiva corporizada: conecta la corporización física y los procesos cognitivos en robótica.
14: Nouvelle AI: presenta nuevos enfoques de inteligencia artificial que influyen en la robótica basada en el comportamiento.
15: Reconocimiento de actividades: analiza técnicas para que los robots reconozcan y respondan a las actividades humanas.
16: Aprendizaje mediante aprendizaje: explora cómo los robots pueden aprender observando a otros.
17: Enfoque situado (inteligencia artificial): enfatiza la importancia del contexto en la toma de decisiones de la IA.
18: Selección de acción ganadora-total: explica los procesos de toma de decisiones en entornos competitivos.
19: Elmer y Elsie (robots): estudio de caso de robots específicos que muestran principios basados en el comportamiento.
20: Inteligencia artificial simbólica: examina el papel de los símbolos en las capacidades cognitivas de los robots.
21: Sistema descentralizado: analiza las ventajas de las arquitecturas descentralizadas en sistemas robóticos.
1: Robótica basada en el comportamiento: Presenta los principios que guían los sistemas basados en el comportamiento en robótica.
2: Arquitectura de subsunción: Explora una arquitectura en capas para construir comportamientos robóticos complejos.
3: Robótica BEAM: Analiza robots simples y eficientes diseñados para imitar comportamientos biológicos.
4: Computación bioinspirada: Examina cómo los sistemas biológicos inspiran enfoques computacionales en robótica.
5: Luc Steels: Destaca las contribuciones a la robótica y la evolución del lenguaje de este investigador clave.
6: Simulación social: Investiga cómo las interacciones sociales entre agentes informan los diseños basados en el comportamiento.
7: Rodney Brooks: Cubre las ideas revolucionarias presentadas por este pionero en robótica.
8: Localización y mapeo simultáneos: Explica los métodos para que un robot navegue y mapee entornos.
9: Sistema multiagente: Analiza sistemas donde varios robots interactúan y colaboran.
10: Sistema de símbolos físicos: Explora cómo las entidades físicas pueden manipular símbolos para resolver problemas.
11: Razonamiento basado en modelos: analiza los procesos de razonamiento en robots utilizando modelos internos del entorno.
12: Agente inteligente: define agentes capaces de actuar de forma autónoma en entornos dinámicos.
13: Ciencia cognitiva corporizada: conecta la corporización física y los procesos cognitivos en robótica.
14: Nouvelle AI: presenta nuevos enfoques de inteligencia artificial que influyen en la robótica basada en el comportamiento.
15: Reconocimiento de actividades: analiza técnicas para que los robots reconozcan y respondan a las actividades humanas.
16: Aprendizaje mediante aprendizaje: explora cómo los robots pueden aprender observando a otros.
17: Enfoque situado (inteligencia artificial): enfatiza la importancia del contexto en la toma de decisiones de la IA.
18: Selección de acción ganadora-total: explica los procesos de toma de decisiones en entornos competitivos.
19: Elmer y Elsie (robots): estudio de caso de robots específicos que muestran principios basados en el comportamiento.
20: Inteligencia artificial simbólica: examina el papel de los símbolos en las capacidades cognitivas de los robots.
21: Sistema descentralizado: analiza las ventajas de las arquitecturas descentralizadas en sistemas robóticos.
Robótica basada en el comportamiento: Diseño de sistemas inteligentes para el aprendizaje adaptativo y la interacción
207
Robótica basada en el comportamiento: Diseño de sistemas inteligentes para el aprendizaje adaptativo y la interacción
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Product Details
| BN ID: | 2940180971104 |
|---|---|
| Publisher: | Mil Millones De Conocimientos [Spanish] |
| Publication date: | 12/17/2024 |
| Series: | Ciencia Robótica [Spanish] , #12 |
| Sold by: | PUBLISHDRIVE KFT |
| Format: | eBook |
| Pages: | 207 |
| File size: | 855 KB |
| Language: | Spanish |