1: Robótica cognitiva: una introducción a cómo se pueden diseñar robots para simular las capacidades cognitivas humanas.
2: Ciencia cognitiva: exploración de la ciencia interdisciplinaria detrás de la cognición y su papel en la robótica.
3: Arquitectura de subsunción: comprensión de cómo se combinan los comportamientos simples para generar acciones complejas en los robots.
4: Conciencia artificial: examen del controvertido tema de si las máquinas pueden alcanzar la conciencia.
5: Inteligencia artificial simbólica: análisis de la IA simbólica y sus aplicaciones en la robótica cognitiva.
6: Modelo cognitivo: Introducción de modelos que imitan los procesos cognitivos humanos para el diseño robótico.
7: Soar (arquitectura cognitiva): Profundización en la arquitectura Soar y su papel en la toma de decisiones inteligente.
8: Robótica del desarrollo: Exploración de cómo los robots pueden aprender de su entorno, de forma similar al desarrollo humano.
9: Arquitectura cognitiva: Comprensión de las estructuras que sustentan la cognición y la resolución de problemas robóticos.
10: Agente inteligente: Definición de los agentes inteligentes y su comportamiento dentro de los sistemas autónomos.
11: Ciencia cognitiva corporizada: Investigación de cómo la cognición está vinculada a la corporización física en la robótica.
12: Enactivismo: Introducción de la teoría de la cognición que enfatiza la interacción con el entorno.
13: Paradoja de Moravec: Análisis de la brecha entre el razonamiento de alto nivel y las tareas físicas de bajo nivel en robótica.
14: Neurorrobótica: Exploración de la integración de modelos neuronales en sistemas robóticos para la cognición avanzada.
15: Complejo de acción de objetos: comprensión de cómo los robots reconocen e interactúan con los objetos en entornos dinámicos.
16: LIDA (arquitectura cognitiva): una mirada en profundidad al modelo LIDA y sus aplicaciones en robótica cognitiva.
17: Enfoque situado (inteligencia artificial): examen de cómo la IA se adapta y opera en entornos del mundo real.
18: Cognición incorporada: resaltando cómo la presencia física y la retroalimentación sensorial impactan la inteligencia robótica.
19: Codificación predictiva: comprensión de cómo los robots usan la predicción para interpretar la información sensorial y guiar las acciones.
20: Neurociencia cognitiva: exploración de cómo los conocimientos de la neurociencia influyen en las arquitecturas cognitivas robóticas.
21: Cognición: una revisión integral de la cognición y su aplicación al diseño de robots inteligentes.
1: Robótica cognitiva: una introducción a cómo se pueden diseñar robots para simular las capacidades cognitivas humanas.
2: Ciencia cognitiva: exploración de la ciencia interdisciplinaria detrás de la cognición y su papel en la robótica.
3: Arquitectura de subsunción: comprensión de cómo se combinan los comportamientos simples para generar acciones complejas en los robots.
4: Conciencia artificial: examen del controvertido tema de si las máquinas pueden alcanzar la conciencia.
5: Inteligencia artificial simbólica: análisis de la IA simbólica y sus aplicaciones en la robótica cognitiva.
6: Modelo cognitivo: Introducción de modelos que imitan los procesos cognitivos humanos para el diseño robótico.
7: Soar (arquitectura cognitiva): Profundización en la arquitectura Soar y su papel en la toma de decisiones inteligente.
8: Robótica del desarrollo: Exploración de cómo los robots pueden aprender de su entorno, de forma similar al desarrollo humano.
9: Arquitectura cognitiva: Comprensión de las estructuras que sustentan la cognición y la resolución de problemas robóticos.
10: Agente inteligente: Definición de los agentes inteligentes y su comportamiento dentro de los sistemas autónomos.
11: Ciencia cognitiva corporizada: Investigación de cómo la cognición está vinculada a la corporización física en la robótica.
12: Enactivismo: Introducción de la teoría de la cognición que enfatiza la interacción con el entorno.
13: Paradoja de Moravec: Análisis de la brecha entre el razonamiento de alto nivel y las tareas físicas de bajo nivel en robótica.
14: Neurorrobótica: Exploración de la integración de modelos neuronales en sistemas robóticos para la cognición avanzada.
15: Complejo de acción de objetos: comprensión de cómo los robots reconocen e interactúan con los objetos en entornos dinámicos.
16: LIDA (arquitectura cognitiva): una mirada en profundidad al modelo LIDA y sus aplicaciones en robótica cognitiva.
17: Enfoque situado (inteligencia artificial): examen de cómo la IA se adapta y opera en entornos del mundo real.
18: Cognición incorporada: resaltando cómo la presencia física y la retroalimentación sensorial impactan la inteligencia robótica.
19: Codificación predictiva: comprensión de cómo los robots usan la predicción para interpretar la información sensorial y guiar las acciones.
20: Neurociencia cognitiva: exploración de cómo los conocimientos de la neurociencia influyen en las arquitecturas cognitivas robóticas.
21: Cognición: una revisión integral de la cognición y su aplicación al diseño de robots inteligentes.
Robótica cognitiva: Mejorar la inteligencia de las máquinas para la toma de decisiones autónoma
245
Robótica cognitiva: Mejorar la inteligencia de las máquinas para la toma de decisiones autónoma
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Product Details
| BN ID: | 2940180967152 |
|---|---|
| Publisher: | Mil Millones De Conocimientos [Spanish] |
| Publication date: | 12/12/2024 |
| Series: | Ciencia Robótica [Spanish] , #18 |
| Sold by: | PUBLISHDRIVE KFT |
| Format: | eBook |
| Pages: | 245 |
| File size: | 779 KB |
| Language: | Spanish |