Che cos'è lo spazio di scala
La teoria dello spazio di scala è un quadro per la rappresentazione di segnali multiscala sviluppata dalle comunità di visione artificiale, elaborazione di immagini ed elaborazione di segnali con motivazioni complementari da fisica e visione biologica. È una teoria formale per la gestione delle strutture dell'immagine a diverse scale, rappresentando un'immagine come una famiglia di immagini livellate ad un parametro, la rappresentazione dello spazio di scala, parametrizzata dalla dimensione del kernel di livellamento utilizzato per sopprimere le strutture a scala fine. Il parametro in questa famiglia viene indicato come parametro di scala, con l'interpretazione che le strutture dell'immagine di dimensione spaziale inferiore a circa sono stati in gran parte attenuati a livello di spazio di scala su larga scala.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti :
Capitolo 1: Scala dello spazio
Capitolo 2: Rilevamento dei bordi
Capitolo 3: Sfocatura gaussiana
Capitolo 4: Differenza delle gaussiane
Capitolo 5: Trasformazione di caratteristiche invarianti di scala
Capitolo 6: Approcci multiscala
Capitolo 7: Tensore di struttura
Capitolo 8 : Piramide (elaborazione delle immagini)
Capitolo 9: Diffusione anisotropa
Capitolo 10: Filtro Gabor
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sullo spazio di scala.
(III) Esempi reali dell'utilizzo dello spazio di scala in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di scala spaziale.
Che cos'è lo spazio di scala
La teoria dello spazio di scala è un quadro per la rappresentazione di segnali multiscala sviluppata dalle comunità di visione artificiale, elaborazione di immagini ed elaborazione di segnali con motivazioni complementari da fisica e visione biologica. È una teoria formale per la gestione delle strutture dell'immagine a diverse scale, rappresentando un'immagine come una famiglia di immagini livellate ad un parametro, la rappresentazione dello spazio di scala, parametrizzata dalla dimensione del kernel di livellamento utilizzato per sopprimere le strutture a scala fine. Il parametro in questa famiglia viene indicato come parametro di scala, con l'interpretazione che le strutture dell'immagine di dimensione spaziale inferiore a circa sono stati in gran parte attenuati a livello di spazio di scala su larga scala.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti :
Capitolo 1: Scala dello spazio
Capitolo 2: Rilevamento dei bordi
Capitolo 3: Sfocatura gaussiana
Capitolo 4: Differenza delle gaussiane
Capitolo 5: Trasformazione di caratteristiche invarianti di scala
Capitolo 6: Approcci multiscala
Capitolo 7: Tensore di struttura
Capitolo 8 : Piramide (elaborazione delle immagini)
Capitolo 9: Diffusione anisotropa
Capitolo 10: Filtro Gabor
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sullo spazio di scala.
(III) Esempi reali dell'utilizzo dello spazio di scala in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di scala spaziale.
Scala dello spazio: Esplorare le dimensioni nella visione artificiale
105
Scala dello spazio: Esplorare le dimensioni nella visione artificiale
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Product Details
| BN ID: | 2940168101240 |
|---|---|
| Publisher: | Un Miliardo Di Ben Informato [Italian] |
| Publication date: | 05/15/2024 |
| Series: | Visione Computerizzata [Italian] , #63 |
| Sold by: | PUBLISHDRIVE KFT |
| Format: | eBook |
| Pages: | 105 |
| File size: | 2 MB |
| Language: | Italian |