Schätzung der artikulierten Körperhaltung: Erschließung menschlicher Bewegung in Computer Vision

Was ist die Posenschätzung eines artikulierten Körpers?


Im Bereich der Computer-Vision die Untersuchung von Techniken und Systemen, die die Pose eines artikulierten Körpers, der aus Gelenken besteht, wiederherstellen und starren Teilen mithilfe bildbasierter Beobachtungen wird als Schätzung der artikulierten Körperhaltung bezeichnet. Aufgrund der Komplexität der Modelle, die die Beobachtung mit der Position in Beziehung setzen, und aufgrund der Vielzahl von Szenarien, in denen es nützlich wäre, handelt es sich um eine der langlebigsten Herausforderungen im Bereich Computer Vision.


Wie Sie werden davon profitieren


(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Schätzung der artikulierten Körperhaltung


Kapitel 2: Bildsegmentierung


Kapitel 3: Gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung


Kapitel 4: Gestenerkennung


Kapitel 5: Videoverfolgung


Kapitel 6: Grundlegende Matrix (Computer Vision)


Kapitel 7: Struktur aus Bewegung


Kapitel 8: Bag-of-Words-Modell in Computer Vision


Kapitel 9: Punkt- Set-Registrierung


Kapitel 10: Michael J. Black


(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Schätzung der artikulierten Körperhaltung.


(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der artikulierten Körperhaltungsschätzung in vielen Bereichen.


Für wen dieses Buch gedacht ist


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für irgendeine Art der Schätzung der artikulierten Körperhaltung hinausgehen möchten.


 


 

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Schätzung der artikulierten Körperhaltung: Erschließung menschlicher Bewegung in Computer Vision

Was ist die Posenschätzung eines artikulierten Körpers?


Im Bereich der Computer-Vision die Untersuchung von Techniken und Systemen, die die Pose eines artikulierten Körpers, der aus Gelenken besteht, wiederherstellen und starren Teilen mithilfe bildbasierter Beobachtungen wird als Schätzung der artikulierten Körperhaltung bezeichnet. Aufgrund der Komplexität der Modelle, die die Beobachtung mit der Position in Beziehung setzen, und aufgrund der Vielzahl von Szenarien, in denen es nützlich wäre, handelt es sich um eine der langlebigsten Herausforderungen im Bereich Computer Vision.


Wie Sie werden davon profitieren


(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Schätzung der artikulierten Körperhaltung


Kapitel 2: Bildsegmentierung


Kapitel 3: Gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung


Kapitel 4: Gestenerkennung


Kapitel 5: Videoverfolgung


Kapitel 6: Grundlegende Matrix (Computer Vision)


Kapitel 7: Struktur aus Bewegung


Kapitel 8: Bag-of-Words-Modell in Computer Vision


Kapitel 9: Punkt- Set-Registrierung


Kapitel 10: Michael J. Black


(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Schätzung der artikulierten Körperhaltung.


(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der artikulierten Körperhaltungsschätzung in vielen Bereichen.


Für wen dieses Buch gedacht ist


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für irgendeine Art der Schätzung der artikulierten Körperhaltung hinausgehen möchten.


 


 

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Was ist die Posenschätzung eines artikulierten Körpers?


Im Bereich der Computer-Vision die Untersuchung von Techniken und Systemen, die die Pose eines artikulierten Körpers, der aus Gelenken besteht, wiederherstellen und starren Teilen mithilfe bildbasierter Beobachtungen wird als Schätzung der artikulierten Körperhaltung bezeichnet. Aufgrund der Komplexität der Modelle, die die Beobachtung mit der Position in Beziehung setzen, und aufgrund der Vielzahl von Szenarien, in denen es nützlich wäre, handelt es sich um eine der langlebigsten Herausforderungen im Bereich Computer Vision.


Wie Sie werden davon profitieren


(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Schätzung der artikulierten Körperhaltung


Kapitel 2: Bildsegmentierung


Kapitel 3: Gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung


Kapitel 4: Gestenerkennung


Kapitel 5: Videoverfolgung


Kapitel 6: Grundlegende Matrix (Computer Vision)


Kapitel 7: Struktur aus Bewegung


Kapitel 8: Bag-of-Words-Modell in Computer Vision


Kapitel 9: Punkt- Set-Registrierung


Kapitel 10: Michael J. Black


(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Schätzung der artikulierten Körperhaltung.


(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der artikulierten Körperhaltungsschätzung in vielen Bereichen.


Für wen dieses Buch gedacht ist


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für irgendeine Art der Schätzung der artikulierten Körperhaltung hinausgehen möchten.


 


 


Product Details

BN ID: 2940168088220
Publisher: Eine Milliarde Sachkundig [German]
Publication date: 04/30/2024
Series: Computer Vision [German] , #41
Sold by: PUBLISHDRIVE KFT
Format: eBook
Pages: 108
File size: 1 MB
Language: German
From the B&N Reads Blog

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