Statistica: Principi e metodi con R e i dati della NBA
La statistica è oggi più che mai fondamentale per comprendere la realtà, individuare relazioni di causa-effetto, costruire previsioni attendibili. Questo manuale ne insegna principi e metodi e spiega come lavorare in modo efficace con grandi insiemi di dati utilizzando il linguaggio R e dataset reali tratti da uno dei giochi più amati al mondo: il basket NBA. Quali fattori influenzano maggiormente il risultato di una partita? I salari più alti portano a più vittorie? E perdere di proposito può essere una strategia razionale per costruire una squadra vincente? Per rispondere a queste e altre domande, ogni capitolo propone un progetto di analisi completo: dall’esplorazione di dati grezzi alla visualizzazione con grafici e diagrammi, dall’apprendimento automatico (supervisionato e non) alla verifica statistica di ipotesi, fino all'identificazione di tendenze, valori attesi, z-score, indici di disuguaglianza e molto altro. Una guida pratica ricca di esempi e casi di studio, perfetta per studenti, professionisti e data analyst che vogliono padroneggiare l'analisi statistica e applicarla in modo rigoroso e creativo in contesti reali.
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Statistica: Principi e metodi con R e i dati della NBA
La statistica è oggi più che mai fondamentale per comprendere la realtà, individuare relazioni di causa-effetto, costruire previsioni attendibili. Questo manuale ne insegna principi e metodi e spiega come lavorare in modo efficace con grandi insiemi di dati utilizzando il linguaggio R e dataset reali tratti da uno dei giochi più amati al mondo: il basket NBA. Quali fattori influenzano maggiormente il risultato di una partita? I salari più alti portano a più vittorie? E perdere di proposito può essere una strategia razionale per costruire una squadra vincente? Per rispondere a queste e altre domande, ogni capitolo propone un progetto di analisi completo: dall’esplorazione di dati grezzi alla visualizzazione con grafici e diagrammi, dall’apprendimento automatico (supervisionato e non) alla verifica statistica di ipotesi, fino all'identificazione di tendenze, valori attesi, z-score, indici di disuguaglianza e molto altro. Una guida pratica ricca di esempi e casi di studio, perfetta per studenti, professionisti e data analyst che vogliono padroneggiare l'analisi statistica e applicarla in modo rigoroso e creativo in contesti reali.
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Statistica: Principi e metodi con R e i dati della NBA

Statistica: Principi e metodi con R e i dati della NBA

by Gary Sutton
Statistica: Principi e metodi con R e i dati della NBA

Statistica: Principi e metodi con R e i dati della NBA

by Gary Sutton

Overview

La statistica è oggi più che mai fondamentale per comprendere la realtà, individuare relazioni di causa-effetto, costruire previsioni attendibili. Questo manuale ne insegna principi e metodi e spiega come lavorare in modo efficace con grandi insiemi di dati utilizzando il linguaggio R e dataset reali tratti da uno dei giochi più amati al mondo: il basket NBA. Quali fattori influenzano maggiormente il risultato di una partita? I salari più alti portano a più vittorie? E perdere di proposito può essere una strategia razionale per costruire una squadra vincente? Per rispondere a queste e altre domande, ogni capitolo propone un progetto di analisi completo: dall’esplorazione di dati grezzi alla visualizzazione con grafici e diagrammi, dall’apprendimento automatico (supervisionato e non) alla verifica statistica di ipotesi, fino all'identificazione di tendenze, valori attesi, z-score, indici di disuguaglianza e molto altro. Una guida pratica ricca di esempi e casi di studio, perfetta per studenti, professionisti e data analyst che vogliono padroneggiare l'analisi statistica e applicarla in modo rigoroso e creativo in contesti reali.

Product Details

ISBN-13: 9788850338900
Publisher: Feltrinelli Editore
Publication date: 08/26/2025
Sold by: Barnes & Noble
Format: eBook
Pages: 624
File size: 15 MB
Note: This product may take a few minutes to download.
Language: Italian
From the B&N Reads Blog
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