Statistik für Mediziner und Pharmazeuten [NOOK Book]

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Gute Daten + gute Statistik = gute Ergebnisse!

Mit diesem Buch haben falsche Statistiken keine Chance mehr. Übersichtlich gegliedert in 6 Teile mit zusammen 20 Kapiteln werden hier alle wichtigen Typen von Daten und die Verfahren zu deren Auswertung erklärt. Die erklärte Maxime des Autors ist es, dass sich eine statistische Auswertung immer an der Art und Qualität der Daten orientieren muss, damit diese nicht fehl- oder überinterpretiert ...
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Statistik für Mediziner und Pharmazeuten

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Overview

Gute Daten + gute Statistik = gute Ergebnisse!

Mit diesem Buch haben falsche Statistiken keine Chance mehr. Übersichtlich gegliedert in 6 Teile mit zusammen 20 Kapiteln werden hier alle wichtigen Typen von Daten und die Verfahren zu deren Auswertung erklärt. Die erklärte Maxime des Autors ist es, dass sich eine statistische Auswertung immer an der Art und Qualität der Daten orientieren muss, damit diese nicht fehl- oder überinterpretiert werden. Komplizierte Mathematik ist dabei weder nötig noch erwünscht, denn meistens sind die einfachsten Verfahren die aussagekräftigsten.
Ein positiver Lerneffekt stellt sich bereits nach wenigen Seiten ein, denn hier werden genau die Fragen gestellt (und beantwortet!), mit denen ein angehender Mediziner oder Pharmazeut während der Ausbildung konfrontiert wird. Mit seinem ungezwungenen und direkten Stil gelingt es dem Autor, dass die Statistik vom ungeliebten Kind zum effizienten Werkzeug wird, auch ohne mathematische Begabung beim Leser.

* Leicht verständliche Texte (fast) ohne Formeln
* Alle Beispiele kommen aus der Medizin oder der Pharmazie
* Warnhinweise auf häufi ge Fehler und auf den unsachgemäßen Einsatz von Statistiken

Als leicht verständliche Einführung in die statistischen Grundlagen und Verfahren, die in der Medizin und in der Pharmazie eingesetzt werden, ist dieses Buch bestens geeignet für alle, die eine Ausbildung im medizinischpharmazeutischen Bereich absolvieren.
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Product Details

  • ISBN-13: 9783527669714
  • Publisher: Wiley
  • Publication date: 10/11/2012
  • Language: German
  • Sold by: Barnes & Noble
  • Format: eBook
  • Edition number: 1
  • Pages: 305
  • File size: 3 MB

Meet the Author

Philip Rowe lehrt an der School of Pharmacy and Chemistry der John Moores Universität in Liverpool (UK). Neben seiner Lehr- und Forschungstätigkeit ist er als freiberuflicher Berater für Pharmaunternehmen sowie immer häufiger als Trainer in Kliniken und Forschungsinstituten unterwegs. Sein Credo lautet, dass man kein Statistiker sein muss, um Daten und Messergebnisse sinnvoll auszuwerten. Man sollte aber wissen, welche Auswertung für welche Art von Daten sinnvoll ist und wann man die Statistik als Methode "ausgereizt" hat.
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Table of Contents

TEIL 1: DATENTYPEN
Datentypen
TEIL 2:DATEN AUF INTERVALLSKALEN
Beschreibende Statistik
Die Normalverteilung
Stichproben aus einer Grundgesamtheit und der Standardfehler des Mittelwerts
Das 95 %-Konfidenzintervall für den Mittelwert
Der doppelte t-Test (1). Einführung in Hypothesentests
Der doppelte t-Test (2): Der berüchtigte p-Wert
Der doppelte t-Test (3). Falsch-negative Befunde, Güte und notwendige Stichprobenumfänge
Der doppelte t-Test (4). Statistische Signifikanz, praktische Bedeutung und Äquivalenz
Der doppelte t-Test (5). Einseitige Tests
Was sagt uns ein statistisch signifikantes Ergebnis wirklich?
Der gepaarte t-Test -
Vergleich von zwei zusammenhängenden Datensätzen
Varianzanalyse - über t-Tests hinaus
Korrelation und Regression -
Zusammenhänge zwischen Messwerten
TEIL 3: DATEN AUF NOMINALSKALEN
Beschreibung von kategorisierten Daten
Vergleich beobachteter Anteile - der Chi-Quadrat-Kontingenztest
TEIL 4: DATEN AUF ORDINALSKALEN
Ordinalskalierte, nicht normalverteilte Daten. Transformationen und parameterfreie Tests
TEIL 5: REALE HERAUSFORDERUNGEN
Mehrfachtests
Fragebögen
TEIL 6: FAZIT
Schlussfolgerungen
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