Statistische Verfahren: Datenanalyse mit BASIC-Programmen
Bei der Planung und Auswertung naturwissenschaftlicher und technischer Versuche sowie sozialwissenschaftlicher Untersuchungen werden wesentlich statistische Verfahren ein­ gesetzt. Zu einer vollständigen statistischen Untersuchung gehören: 1) Formulierung des Problems und der daraus resultierenden Fragen und Hypothesen, 2) Planung und Beschreibung des Untersuchungsplans, 3) Ausführung des Experiments bzw. der statistischen Erhebung, 4) Tabellierung und Beschreibung der empirischen Ergebnisse, Berechnung von Kennwerten, 5) Schlußfolgerungen und Interpretationen. Insbesondere mit den Schritten (4) und (5) ist oft ein erheblicher Rechenaufwand verbun­ den, der sich mit Papier und Bleistift oft nur mühsam abwickeln läßt. Dieser kann sinnvoll von einem Home-oder Personal-Computer übernommen werden. Einfach zu bedienende Computerprogramme erledigen heute in Bruchteilen von Sekun­ den, was früher längere Arbeit in Anspruch nahm. Zudem wird der Anwender von Pro­ blemen der numerischen Mathematik verschont und kann sich an deren Stelle wesent­ licheren Aspekten der Methode widmen. Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Anwendern hat gezeigt, daß es möglich ist, ein Verständnis statistischer Verfahren auch bei Nicht-Statistikern zu erwecken. Dabei muß nur die Kenntnis einfacher mathematischer Begriffe sowie der wichtigsten Methoden der Statistik vorausgesetzt werden.
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Statistische Verfahren: Datenanalyse mit BASIC-Programmen
Bei der Planung und Auswertung naturwissenschaftlicher und technischer Versuche sowie sozialwissenschaftlicher Untersuchungen werden wesentlich statistische Verfahren ein­ gesetzt. Zu einer vollständigen statistischen Untersuchung gehören: 1) Formulierung des Problems und der daraus resultierenden Fragen und Hypothesen, 2) Planung und Beschreibung des Untersuchungsplans, 3) Ausführung des Experiments bzw. der statistischen Erhebung, 4) Tabellierung und Beschreibung der empirischen Ergebnisse, Berechnung von Kennwerten, 5) Schlußfolgerungen und Interpretationen. Insbesondere mit den Schritten (4) und (5) ist oft ein erheblicher Rechenaufwand verbun­ den, der sich mit Papier und Bleistift oft nur mühsam abwickeln läßt. Dieser kann sinnvoll von einem Home-oder Personal-Computer übernommen werden. Einfach zu bedienende Computerprogramme erledigen heute in Bruchteilen von Sekun­ den, was früher längere Arbeit in Anspruch nahm. Zudem wird der Anwender von Pro­ blemen der numerischen Mathematik verschont und kann sich an deren Stelle wesent­ licheren Aspekten der Methode widmen. Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Anwendern hat gezeigt, daß es möglich ist, ein Verständnis statistischer Verfahren auch bei Nicht-Statistikern zu erwecken. Dabei muß nur die Kenntnis einfacher mathematischer Begriffe sowie der wichtigsten Methoden der Statistik vorausgesetzt werden.
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Statistische Verfahren: Datenanalyse mit BASIC-Programmen

Statistische Verfahren: Datenanalyse mit BASIC-Programmen

by Jörn Bruhn
Statistische Verfahren: Datenanalyse mit BASIC-Programmen

Statistische Verfahren: Datenanalyse mit BASIC-Programmen

by Jörn Bruhn

Paperback(Softcover reprint of the original 1st ed. 1986)

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Bei der Planung und Auswertung naturwissenschaftlicher und technischer Versuche sowie sozialwissenschaftlicher Untersuchungen werden wesentlich statistische Verfahren ein­ gesetzt. Zu einer vollständigen statistischen Untersuchung gehören: 1) Formulierung des Problems und der daraus resultierenden Fragen und Hypothesen, 2) Planung und Beschreibung des Untersuchungsplans, 3) Ausführung des Experiments bzw. der statistischen Erhebung, 4) Tabellierung und Beschreibung der empirischen Ergebnisse, Berechnung von Kennwerten, 5) Schlußfolgerungen und Interpretationen. Insbesondere mit den Schritten (4) und (5) ist oft ein erheblicher Rechenaufwand verbun­ den, der sich mit Papier und Bleistift oft nur mühsam abwickeln läßt. Dieser kann sinnvoll von einem Home-oder Personal-Computer übernommen werden. Einfach zu bedienende Computerprogramme erledigen heute in Bruchteilen von Sekun­ den, was früher längere Arbeit in Anspruch nahm. Zudem wird der Anwender von Pro­ blemen der numerischen Mathematik verschont und kann sich an deren Stelle wesent­ licheren Aspekten der Methode widmen. Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Anwendern hat gezeigt, daß es möglich ist, ein Verständnis statistischer Verfahren auch bei Nicht-Statistikern zu erwecken. Dabei muß nur die Kenntnis einfacher mathematischer Begriffe sowie der wichtigsten Methoden der Statistik vorausgesetzt werden.

Product Details

ISBN-13: 9783663001270
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag
Publication date: 12/16/2012
Edition description: Softcover reprint of the original 1st ed. 1986
Pages: 242
Product dimensions: 0.00(w) x 0.00(h) x 0.02(d)
Language: German

Table of Contents

1 Daten und ihre Darstellung.- 2 Statistische Kennzahlen.- 3 Regression und Korrelation.- 4 Versuchsplanung und Parameterschätzung.- 5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 6 Testverfahren für metrische Daten.- 7 Testverfahren für Rangdaten.- 8 Testverfahren für Nominaldaten.- 9 Varianzanalyse.- 10 Faktorenanalyse.- 11 Anhang.- Sachwortverzeichnis.
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