Stockage s�curis� Big Data par protocole � indirection multiple
Le Big Data, devenu incontournable avec la numérisation du quotidien, nécessite une maîtrise de ses enjeux pour garantir qualité, disponibilité et optimisation du stockage et traitement des données. Face aux limites d'Apache Hadoop, notamment la défaillance critique du noeud maître, les recherches se sont orientées vers les Tables de Hachage Distribuée (DHT) qui répartissent le stockage sur l'ensemble des noeuds réseau. Ce travail propose une plateforme hybride de stockage distribué et de traitement parallélisé qui répond aux problèmes de réplication de données et d'équilibrage de charge des plateformes existantes, offrant un système évolutif garantissant sécurité, accessibilité et équilibrage dynamique des charges, dont l'efficacité a été démontrée par simulation comparative avec les plateformes existantes.
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Stockage s�curis� Big Data par protocole � indirection multiple
Le Big Data, devenu incontournable avec la numérisation du quotidien, nécessite une maîtrise de ses enjeux pour garantir qualité, disponibilité et optimisation du stockage et traitement des données. Face aux limites d'Apache Hadoop, notamment la défaillance critique du noeud maître, les recherches se sont orientées vers les Tables de Hachage Distribuée (DHT) qui répartissent le stockage sur l'ensemble des noeuds réseau. Ce travail propose une plateforme hybride de stockage distribué et de traitement parallélisé qui répond aux problèmes de réplication de données et d'équilibrage de charge des plateformes existantes, offrant un système évolutif garantissant sécurité, accessibilité et équilibrage dynamique des charges, dont l'efficacité a été démontrée par simulation comparative avec les plateformes existantes.
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by Diarra Mamadou
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by Diarra Mamadou

Overview

Le Big Data, devenu incontournable avec la numérisation du quotidien, nécessite une maîtrise de ses enjeux pour garantir qualité, disponibilité et optimisation du stockage et traitement des données. Face aux limites d'Apache Hadoop, notamment la défaillance critique du noeud maître, les recherches se sont orientées vers les Tables de Hachage Distribuée (DHT) qui répartissent le stockage sur l'ensemble des noeuds réseau. Ce travail propose une plateforme hybride de stockage distribué et de traitement parallélisé qui répond aux problèmes de réplication de données et d'équilibrage de charge des plateformes existantes, offrant un système évolutif garantissant sécurité, accessibilité et équilibrage dynamique des charges, dont l'efficacité a été démontrée par simulation comparative avec les plateformes existantes.

Product Details

ISBN-13: 9781917916370
Publisher: Upway Books
Publication date: 09/04/2025
Pages: 156
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.33(d)
Language: French
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