Tutorium Mathematik für Naturwissenschaften: Tipps, Tricks und viele Beispiele

by Hrvoje Krizic

Overview

Bist du in deinem ersten Studienjahr und suchst Klarheit in der komplexen Welt der Hochschulmathematik? Dieses Buch richtet sich an Studierende, die Mathematik nicht als Hauptfach studieren, aber dennoch Mathematikvorlesungen in ihrem Studiengang bewältigen müssen.

In leicht verständlicher „Studierenden-Sprache“ und mit packenden Beispielen führt dich dieses Buch durch die faszinierende Welt der Mathematik. Hier wird komplexe Theorie auf das Wesentliche reduziert, ohne dabei an Tiefe zu verlieren. Egal, ob du dich auf Prüfungen vorbereitest oder den Vorlesungsstoff während dem Semester vertiefen möchtest, dieses Buch bietet die perfekte Mischung aus intuitiv erklärter Theorie und vorgelösten Aufgaben.

Komplexe Themen wie Lineare Algebra und Integralrechnung werden mit Schemata und Tricks so vermittelt, dass partielle Integration und das Gauss-Verfahren dir plötzlich Spaß machen!

Erlebe, wie Mathematik nicht nur verständlich, sondern auch faszinierend sein kann. Dieses Buch wird zu deinem verlässlichen Wegbegleiter für Verständnis und Erfolg im Studium – „Tutorium Mathematik für Naturwissenschaften“.

Product Details

ISBN-13:	9783662692202
Publisher:	Springer Berlin Heidelberg
Publication date:	11/01/2024
Edition description:	2024
Pages:	260
Product dimensions:	6.10(w) x 9.25(h) x (d)
Language:	German

About the Author

Hrvoje Krizic, von seinen Studierenden als „Harry“ bekannt, studiert Physik an der ETH Zürich und war drei Jahre lang als Teaching Assistant für Mathematik tätig. Sein weitverbreitet genutztes Mathematikskript, das als Grundlage dieses Buches dient, und seine unterhaltsamen Übungsstunden haben maßgeblich dazu beigetragen, dass Studierende im ersten Studienjahr viel Spaß und Freude an der Mathematik hatten und ihnen das Lernen damit deutlich leichter fiel.​

Table of Contents

1. Funktionen und Folgen.- 2. Differentialrechnung.- 3. Integrale.- 4. Komplexe Zahlen.- 5. Lineare Algebra.- 6. Differentialgleichungen.- 7. Mehrdimensionale Funktionen.- 8. Mehrdimensionale Integrale.- 9. Vektoranalysis.