Untersuchungen zur Datenqualit�t und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen: Framework zur �berwachung und Verbesserung der Qualit�t von Forschungsinformationen

In der vorliegenden Arbeit wird die Datenqualität eines Forschungsinformationssystems (FIS) bzw. deren Einfluss auf die Nutzerakzeptanz ganzheitlich untersucht.  Otmane Azeroual entwickelt hierfür ein Konzept bzw. ein Framework zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität, um die Akzeptanz des FIS zu erhöhen.

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Untersuchungen zur Datenqualit�t und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen: Framework zur �berwachung und Verbesserung der Qualit�t von Forschungsinformationen

In der vorliegenden Arbeit wird die Datenqualität eines Forschungsinformationssystems (FIS) bzw. deren Einfluss auf die Nutzerakzeptanz ganzheitlich untersucht.  Otmane Azeroual entwickelt hierfür ein Konzept bzw. ein Framework zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität, um die Akzeptanz des FIS zu erhöhen.

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Untersuchungen zur Datenqualit�t und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen: Framework zur �berwachung und Verbesserung der Qualit�t von Forschungsinformationen

Untersuchungen zur Datenqualit�t und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen: Framework zur �berwachung und Verbesserung der Qualit�t von Forschungsinformationen

by Otmane Azeroual
Untersuchungen zur Datenqualit�t und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen: Framework zur �berwachung und Verbesserung der Qualit�t von Forschungsinformationen

Untersuchungen zur Datenqualit�t und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen: Framework zur �berwachung und Verbesserung der Qualit�t von Forschungsinformationen

by Otmane Azeroual

eBook1. Aufl. 2022 (1. Aufl. 2022)

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Overview

In der vorliegenden Arbeit wird die Datenqualität eines Forschungsinformationssystems (FIS) bzw. deren Einfluss auf die Nutzerakzeptanz ganzheitlich untersucht.  Otmane Azeroual entwickelt hierfür ein Konzept bzw. ein Framework zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität, um die Akzeptanz des FIS zu erhöhen.


Product Details

ISBN-13: 9783658367022
Publisher: Springer Vieweg
Publication date: 03/22/2022
Sold by: Barnes & Noble
Format: eBook
File size: 32 MB
Note: This product may take a few minutes to download.
Language: German

About the Author

Dr.-Ing. Otmane Azeroual arbeitet seit Dezember 2016 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am DZHW. Nach seinem Studium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) schloss er seine Promotion in Ingenieurinformatik bei Prof. Dr. rer. nat. habil. Gunter Saake am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken&Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Seine wissenschaftlichen Forschungsgebiete liegen im Bereich Datenbanken und Informationssysteme, Datenqualitätsmanagement, Business Intelligence, Big Data, Open Data und Künstliche Intelligenz.   

Table of Contents

Einleitung.- Konzeptionelle Grundlagen.- Untersuchung der Datenqualität in FIS.- Ermittlung der Nutzerakzeptanz von FIS.- Proof-of-Concept.- Zusammenfassung und Ausblick.
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