Vollst�ndiger Leitfaden f�r Multi-Agenten-Systeme
Die wachsende Bedeutung des Web Mining und die zunehmende Komplexität der im Web verfügbaren Informationen machen die Entwicklung fortschrittlicher Wissensrepräsentations- und -management-Frameworks erforderlich. In diesem Buch stellen wir eine Analyse und ein Design eines wissensbasierten Rahmens vor, der speziell auf ein Multi-Agenten-System zugeschnitten ist, das im Bereich des Web Mining arbeitet. Das vorgeschlagene Framework zielt darauf ab, die effiziente Extraktion, Integration und Nutzung von Wissen aus verschiedenen Webquellen zu erleichtern, indem es einen verteilten und kollaborativen Ansatz verwendet. Die Analysephase dieses Buches konzentriert sich auf das Verständnis der Anforderungen und Herausforderungen, die mit Web Mining in einem Multiagentensystem verbunden sind. Wir untersuchen verschiedene Web-Mining-Techniken und identifizieren die Schlüsselkomponenten und Funktionalitäten, die für ein effektives wissensbasiertes Framework erforderlich sind. Darüber hinaus untersuchen wir die Eigenschaften von Multiagentensystemen und ihre Eignung für Web-Mining-Aufgaben. Auf der Grundlage der aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse gehen wir zur Entwurfsphase über, in der wir eine umfassende Architektur für den wissensbasierten Rahmen skizzieren.
1146671968
Vollst�ndiger Leitfaden f�r Multi-Agenten-Systeme
Die wachsende Bedeutung des Web Mining und die zunehmende Komplexität der im Web verfügbaren Informationen machen die Entwicklung fortschrittlicher Wissensrepräsentations- und -management-Frameworks erforderlich. In diesem Buch stellen wir eine Analyse und ein Design eines wissensbasierten Rahmens vor, der speziell auf ein Multi-Agenten-System zugeschnitten ist, das im Bereich des Web Mining arbeitet. Das vorgeschlagene Framework zielt darauf ab, die effiziente Extraktion, Integration und Nutzung von Wissen aus verschiedenen Webquellen zu erleichtern, indem es einen verteilten und kollaborativen Ansatz verwendet. Die Analysephase dieses Buches konzentriert sich auf das Verständnis der Anforderungen und Herausforderungen, die mit Web Mining in einem Multiagentensystem verbunden sind. Wir untersuchen verschiedene Web-Mining-Techniken und identifizieren die Schlüsselkomponenten und Funktionalitäten, die für ein effektives wissensbasiertes Framework erforderlich sind. Darüber hinaus untersuchen wir die Eigenschaften von Multiagentensystemen und ihre Eignung für Web-Mining-Aufgaben. Auf der Grundlage der aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse gehen wir zur Entwurfsphase über, in der wir eine umfassende Architektur für den wissensbasierten Rahmen skizzieren.
90.0 In Stock
Vollst�ndiger Leitfaden f�r Multi-Agenten-Systeme

Vollst�ndiger Leitfaden f�r Multi-Agenten-Systeme

Vollst�ndiger Leitfaden f�r Multi-Agenten-Systeme

Vollst�ndiger Leitfaden f�r Multi-Agenten-Systeme

Paperback

$90.00 
  • SHIP THIS ITEM
    In stock. Ships in 1-2 days.
  • PICK UP IN STORE

    Your local store may have stock of this item.

Related collections and offers


Overview

Die wachsende Bedeutung des Web Mining und die zunehmende Komplexität der im Web verfügbaren Informationen machen die Entwicklung fortschrittlicher Wissensrepräsentations- und -management-Frameworks erforderlich. In diesem Buch stellen wir eine Analyse und ein Design eines wissensbasierten Rahmens vor, der speziell auf ein Multi-Agenten-System zugeschnitten ist, das im Bereich des Web Mining arbeitet. Das vorgeschlagene Framework zielt darauf ab, die effiziente Extraktion, Integration und Nutzung von Wissen aus verschiedenen Webquellen zu erleichtern, indem es einen verteilten und kollaborativen Ansatz verwendet. Die Analysephase dieses Buches konzentriert sich auf das Verständnis der Anforderungen und Herausforderungen, die mit Web Mining in einem Multiagentensystem verbunden sind. Wir untersuchen verschiedene Web-Mining-Techniken und identifizieren die Schlüsselkomponenten und Funktionalitäten, die für ein effektives wissensbasiertes Framework erforderlich sind. Darüber hinaus untersuchen wir die Eigenschaften von Multiagentensystemen und ihre Eignung für Web-Mining-Aufgaben. Auf der Grundlage der aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse gehen wir zur Entwurfsphase über, in der wir eine umfassende Architektur für den wissensbasierten Rahmen skizzieren.

Product Details

ISBN-13: 9786208366094
Publisher: Verlag Unser Wissen
Publication date: 12/10/2024
Pages: 124
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.29(d)
Language: German
From the B&N Reads Blog

Customer Reviews