Webbasierte Datenintegration: Ansätze zur Messung und Sicherung der Informationsqualität in heterogenen Datenbeständen unter Verwendung eines vollständig webbasierten Werkzeuges
Unternehmen und Organisationen verwenden heute enorme Menge an Daten, die durch verschiedene IT-Systeme erzeugt werden. Durch die Heterogenität der Datensätze ist eine ganzheitliche Sicht auf Informationen eine große Herausforderung, deren Lösung aber einen immensen Vorteil bietet. Um eine Integration verschiedener Ausgangssysteme zu erhalten, spielt die Informationsqualität, das Messen dieser, wie auch die Sicherung der Datenqualität eine große Rolle.

Die Autoren diskutieren die Problematik der Datenqualität im Fokus eines Integrationsprozesses. Sie stellen am Markt verfügbare Systeme zur Datenintegration und –analyse vor und entwickeln, basierend auf einer Anforderungsanalyse, ein webbasiertes Werkzeug, welches die Integration der Daten ermöglicht und die Qualität der Datenbestände testet. Die Analyse der Bestände, das Auffinden von Duplikaten und die Bereinigung der Daten stehen dabei im Fokus dieses Werkzeuges, welches eine Grundlage für eine umfassende Datenqualitäts- und Bereinigungslösung darstellen kann.
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Webbasierte Datenintegration: Ansätze zur Messung und Sicherung der Informationsqualität in heterogenen Datenbeständen unter Verwendung eines vollständig webbasierten Werkzeuges
Unternehmen und Organisationen verwenden heute enorme Menge an Daten, die durch verschiedene IT-Systeme erzeugt werden. Durch die Heterogenität der Datensätze ist eine ganzheitliche Sicht auf Informationen eine große Herausforderung, deren Lösung aber einen immensen Vorteil bietet. Um eine Integration verschiedener Ausgangssysteme zu erhalten, spielt die Informationsqualität, das Messen dieser, wie auch die Sicherung der Datenqualität eine große Rolle.

Die Autoren diskutieren die Problematik der Datenqualität im Fokus eines Integrationsprozesses. Sie stellen am Markt verfügbare Systeme zur Datenintegration und –analyse vor und entwickeln, basierend auf einer Anforderungsanalyse, ein webbasiertes Werkzeug, welches die Integration der Daten ermöglicht und die Qualität der Datenbestände testet. Die Analyse der Bestände, das Auffinden von Duplikaten und die Bereinigung der Daten stehen dabei im Fokus dieses Werkzeuges, welches eine Grundlage für eine umfassende Datenqualitäts- und Bereinigungslösung darstellen kann.
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Webbasierte Datenintegration: Ansätze zur Messung und Sicherung der Informationsqualität in heterogenen Datenbeständen unter Verwendung eines vollständig webbasierten Werkzeuges

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Webbasierte Datenintegration: Ansätze zur Messung und Sicherung der Informationsqualität in heterogenen Datenbeständen unter Verwendung eines vollständig webbasierten Werkzeuges

Webbasierte Datenintegration: Ansätze zur Messung und Sicherung der Informationsqualität in heterogenen Datenbeständen unter Verwendung eines vollständig webbasierten Werkzeuges

Paperback(2009)

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Unternehmen und Organisationen verwenden heute enorme Menge an Daten, die durch verschiedene IT-Systeme erzeugt werden. Durch die Heterogenität der Datensätze ist eine ganzheitliche Sicht auf Informationen eine große Herausforderung, deren Lösung aber einen immensen Vorteil bietet. Um eine Integration verschiedener Ausgangssysteme zu erhalten, spielt die Informationsqualität, das Messen dieser, wie auch die Sicherung der Datenqualität eine große Rolle.

Die Autoren diskutieren die Problematik der Datenqualität im Fokus eines Integrationsprozesses. Sie stellen am Markt verfügbare Systeme zur Datenintegration und –analyse vor und entwickeln, basierend auf einer Anforderungsanalyse, ein webbasiertes Werkzeug, welches die Integration der Daten ermöglicht und die Qualität der Datenbestände testet. Die Analyse der Bestände, das Auffinden von Duplikaten und die Bereinigung der Daten stehen dabei im Fokus dieses Werkzeuges, welches eine Grundlage für eine umfassende Datenqualitäts- und Bereinigungslösung darstellen kann.

Product Details

ISBN-13: 9783834807236
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag
Publication date: 11/25/2008
Series: Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität
Edition description: 2009
Pages: 198
Product dimensions: 5.83(w) x 8.27(h) x 0.02(d)
Language: German

About the Author

Steven Helmis und Robert Hollmann studierten Angewandte Informatik an der Fachhochschule Erfurt und wurden für ihre Arbeiten mit dem „Information Quality Best Master Degree Award“ der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet.

Table of Contents

Datenbereinigung und Konsolidierung von heterogenen Datenbeständen.- Datenqualität.- Dimensionen und Architektur der Informationsintegration.- Data Cleaning.- Konzeption des Data Cleaning Toolkits.- Implementierung.- Zusammenfassung und Ausblick.- Auffinden und Bereinigen von Duplikaten in heterogenen Datenbeständen.- Informationen, Daten und Wissen- ein Definitionsversuch.- Informationsintegration im Fokus der Datenqualität.- Duplikate in Datenbeständen.- Konkrete Verfahren zur Dublettenauffindung und Klassifikation.- Konzept der Datenqualitätsanwendung „DCT“.- Implementierung, ausgewählte Algorithmen- und Datenstrukturen.- Fazit und Ausblick.

Preface

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