Wie k�nstliche Intelligenz Entscheidungen pr�gt: Eine Multiple-Case-Study �ber Entscheidungen k�nstlicher Intelligenz im Kontext von Unternehmen

Viele Organisationstheorien schließen Technik aus der sozialen Welt aus. Dies wird durch lernfähige Algorithmen infrage gestellt, deren Output sich nicht vollständig auf Menschen zurückrechnen lässt. Es ist deshalb notwendig, die Beziehung von Organisation und künstlicher Intelligenz ergebnisoffen zu untersuchen und zu erklären. Das vorliegende Buch analysiert zu diesem Zweck auf Grundlage einer Multiple-Case-Study, auf welche Weise, aus welchen Gründen und mit welchen Folgen künstliche Intelligenz an den Entscheidungen von Unternehmen beteiligt ist. Es stellt sich heraus, dass die Technik als Entscheidungsträger aktiv an Organisationen teilnehmen und deren strukturelles Fundament prägen kann. Dabei handelt es sich jedoch nur um eine von drei Erscheinungsformen künstlicher Intelligenz. Inwieweit KI-Anwendungen tatsächlich Gelegenheit erhalten, Entscheidungen zu treffen, bestimmen Organisationen nach eigenen Maßgaben.

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Wie k�nstliche Intelligenz Entscheidungen pr�gt: Eine Multiple-Case-Study �ber Entscheidungen k�nstlicher Intelligenz im Kontext von Unternehmen

Viele Organisationstheorien schließen Technik aus der sozialen Welt aus. Dies wird durch lernfähige Algorithmen infrage gestellt, deren Output sich nicht vollständig auf Menschen zurückrechnen lässt. Es ist deshalb notwendig, die Beziehung von Organisation und künstlicher Intelligenz ergebnisoffen zu untersuchen und zu erklären. Das vorliegende Buch analysiert zu diesem Zweck auf Grundlage einer Multiple-Case-Study, auf welche Weise, aus welchen Gründen und mit welchen Folgen künstliche Intelligenz an den Entscheidungen von Unternehmen beteiligt ist. Es stellt sich heraus, dass die Technik als Entscheidungsträger aktiv an Organisationen teilnehmen und deren strukturelles Fundament prägen kann. Dabei handelt es sich jedoch nur um eine von drei Erscheinungsformen künstlicher Intelligenz. Inwieweit KI-Anwendungen tatsächlich Gelegenheit erhalten, Entscheidungen zu treffen, bestimmen Organisationen nach eigenen Maßgaben.

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Wie k�nstliche Intelligenz Entscheidungen pr�gt: Eine Multiple-Case-Study �ber Entscheidungen k�nstlicher Intelligenz im Kontext von Unternehmen

Wie k�nstliche Intelligenz Entscheidungen pr�gt: Eine Multiple-Case-Study �ber Entscheidungen k�nstlicher Intelligenz im Kontext von Unternehmen

by Christian Scharff
Wie k�nstliche Intelligenz Entscheidungen pr�gt: Eine Multiple-Case-Study �ber Entscheidungen k�nstlicher Intelligenz im Kontext von Unternehmen

Wie k�nstliche Intelligenz Entscheidungen pr�gt: Eine Multiple-Case-Study �ber Entscheidungen k�nstlicher Intelligenz im Kontext von Unternehmen

by Christian Scharff

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Overview

Viele Organisationstheorien schließen Technik aus der sozialen Welt aus. Dies wird durch lernfähige Algorithmen infrage gestellt, deren Output sich nicht vollständig auf Menschen zurückrechnen lässt. Es ist deshalb notwendig, die Beziehung von Organisation und künstlicher Intelligenz ergebnisoffen zu untersuchen und zu erklären. Das vorliegende Buch analysiert zu diesem Zweck auf Grundlage einer Multiple-Case-Study, auf welche Weise, aus welchen Gründen und mit welchen Folgen künstliche Intelligenz an den Entscheidungen von Unternehmen beteiligt ist. Es stellt sich heraus, dass die Technik als Entscheidungsträger aktiv an Organisationen teilnehmen und deren strukturelles Fundament prägen kann. Dabei handelt es sich jedoch nur um eine von drei Erscheinungsformen künstlicher Intelligenz. Inwieweit KI-Anwendungen tatsächlich Gelegenheit erhalten, Entscheidungen zu treffen, bestimmen Organisationen nach eigenen Maßgaben.


Product Details

ISBN-13: 9783658442620
Publisher: Springer Gabler
Publication date: 03/28/2024
Sold by: Barnes & Noble
Format: eBook
File size: 646 KB
Language: German

About the Author

Dr. Christian Scharff ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Führung und Organisation an der Universität Regensburg. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Beziehung von Organisation und Technik.

Table of Contents

Einleitung.- Forschungsstand.- Der systemtheoretische Entscheidungsbegriff als Alternative.- Methodischer Ansatz.- Welche Rolle(n) künstliche Intelligenz spielt.- Warum künstliche Intelligenz (nicht überall) Entscheidungsträger wird.- Wie Unternehmen mit Unsicherheit umgehen.- Folgen der Übertragung von Entscheidungsgewalt.- Diskussion.
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