Collaborative Filtering

Collaborative Filtering

by Torben Brodt

Paperback

$77.00
Eligible for FREE SHIPPING
  • Want it by Thursday, September 27  Order now and choose Expedited Shipping during checkout.

Overview

Collaborative Filtering by Torben Brodt

Stetig steigendes Datenvolumen hat dazu geführt, dass Benutzer nur schwer in der Lage sind, die für sie relevanten Informationen ausfindig zu machen.
Collaborative Filtering ist eine Technik, um das
Überangebot zu filtern indem auf Ressourcen reduziert wird,
die ähnlichen Benutzern gefallen. Dieses Buch unterteilt das
Verfahren in drei Phasen: Die Aggregation der Präferenzen
über verschiedene Data Mining Techniken, anschließend die
Korrelation zwischen Benutzern ("User Based Collaborative
Filtering") oder Items ("Item Based Collaborative
Filtering") durch verschiedene Algorithmen und letztendlich die Auswahl der besten Empfehlungen aus der Menge.
Schwerpunkt dieser Arbeit sind verschiedenen Thesen zur
Optimierung der Empfehlungsgüte an Hand unterschiedlicher
Normierung, dem Einfluss von Zeit, der Stimmung, uvm. Dabei wird auf die Vor- und Nachteile der Algorithmen,
unterschiedliche Möglichkeiten des Einsatzgebiets und das generelle Cold Start Problem eingegangen. Dieses Buch liefert sowohl die mathematische Grundlagenforschung als auch alle Algorithmen in Pseudocode und ist daher die ideale Basis für jeden, der sich mit Empfehlungssystemen beschäftigen will.

Product Details

ISBN-13: 9783639255096
Publisher: VDM Verlag
Publication date: 05/28/2010
Pages: 124
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.29(d)

Customer Reviews

Most Helpful Customer Reviews

See All Customer Reviews