Separable Optimierung durch Innere-Punkte-Methoden: Ein Ansatz auf der Grundlage des Branch-and-Bound Prinzips

Separable Optimierung durch Innere-Punkte-Methoden: Ein Ansatz auf der Grundlage des Branch-and-Bound Prinzips

by Ina Bauerdorf

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Overview

Separable Optimierung durch Innere-Punkte-Methoden: Ein Ansatz auf der Grundlage des Branch-and-Bound Prinzips by Ina Bauerdorf

Die separable Optimierung erlaubt die Abbildung von Problemstellungen z.B. der Standortwahl und der Transportplanung. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein Lösungsansatz für eine Teilklasse dieser Optimierungsprobleme konzipiert, der eine Näherungslösung des Ausgangsproblems über die Lösungen einer Folge linearer Programme generiert. Diese können ihrerseits durch Innere-Punkte-Methoden gelöst werden. Darüber hinaus wird ein Überblick über die grundlegenden Techniken und Ideen der Innere-Punkte-Methoden gegeben.

Product Details

ISBN-13: 9783631503522
Publisher: Lang, Peter Publishing, Incorporated
Publication date: 10/22/2002
Pages: 215
Product dimensions: 5.83(w) x 8.27(h) x (d)

About the Author

Die Autorin: Ina Bauerdorf absolvierte eine Bankausbildung, studierte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften an der Technischen Universität Braunschweig, der Technischen Universität Clausthal und der Universität Göttingen und promovierte 2002 am Institut für Produktions- und Investitionsforschung der Universität Göttingen.

Table of Contents

Aus dem Inhalt: Anwendungsbeispiele – Zulässige primal-duale Innere-Punkte-Methoden – Unzulässige primal-duale Innere-Punkte-Methoden – Homogene selbst-duale Einbettungen – Ein Branch-and-Bound-Algorithmus für die separable Programmierung.

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