Statistik 2. Eine Zusammenfassung inkl. Formelsammlung
Skript aus dem Jahr 1999 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: keine, Hochschule RheinMain (FB Wirtschaft), Veranstaltung: Statistik, 2. Semester, Sprache: Deutsch, Abstract: Statistik 2. Semester 17.03.1999 Regressionsanalyse Beispiel: i Produktionsmenge (in Tsd.)X Kosten (in TDM)Y 1 2 4 2 4 8 3 5 9 4 7 12 5 8 13 6 10 14 7 13 17 Für eine Regressionsanalyse benötigt man zwei metrisch skalierte Merkmale, zwischen denen eine einseitige Abhängigkeit herrscht, die unabhängige Variable nennt man häufig X, die abhängige Y. [...]
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Skript aus dem Jahr 1999 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: keine, Hochschule RheinMain (FB Wirtschaft), Veranstaltung: Statistik, 2. Semester, Sprache: Deutsch, Abstract: Statistik 2. Semester 17.03.1999 Regressionsanalyse Beispiel: i Produktionsmenge (in Tsd.)X Kosten (in TDM)Y 1 2 4 2 4 8 3 5 9 4 7 12 5 8 13 6 10 14 7 13 17 Für eine Regressionsanalyse benötigt man zwei metrisch skalierte Merkmale, zwischen denen eine einseitige Abhängigkeit herrscht, die unabhängige Variable nennt man häufig X, die abhängige Y. [...]
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by Dirk Schäfer
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Skript aus dem Jahr 1999 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: keine, Hochschule RheinMain (FB Wirtschaft), Veranstaltung: Statistik, 2. Semester, Sprache: Deutsch, Abstract: Statistik 2. Semester 17.03.1999 Regressionsanalyse Beispiel: i Produktionsmenge (in Tsd.)X Kosten (in TDM)Y 1 2 4 2 4 8 3 5 9 4 7 12 5 8 13 6 10 14 7 13 17 Für eine Regressionsanalyse benötigt man zwei metrisch skalierte Merkmale, zwischen denen eine einseitige Abhängigkeit herrscht, die unabhängige Variable nennt man häufig X, die abhängige Y. [...]

Product Details

ISBN-13: 9783638116114
Publisher: GRIN Verlag GmbH
Publication date: 01/01/2002
Sold by: CIANDO
Format: eBook
Pages: 33
File size: 2 MB
Language: German
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