Title: Keine Angst vor Microsoft Access!: Datenbanken verstehen, entwerfen und entwickeln - Für Access 2007 bis 2019, Author: Andreas Stern
Title: Das LEGO®-Technic-Ideenbuch: Clevere Konstruktionen ohne Elektronik, Author: Yoshihito Isogawa
Title: Relationale Datenbanken und SQL in Theorie und Praxis, Author: Michael Unterstein
Title: Data Management: Der Weg zum datengetriebenen Unternehmen, Author: Klaus-Dieter Gronwald
Title: Angewandte Data Science: Projekte Methoden Prozesse, Author: Lothar B. Blum
Title: Datenorganisation und Datenbanken: Praxisorientierte �bungen mit MS Access 2016, Author: Frank Herrmann
Title: Datenbanken und SQL: Eine praxisorientierte Einf�hrung mit Anwendungen in Oracle, SQL Server und MySQL, Author: Edwin Schicker
Title: Grundkurs Datenbankentwicklung: Von der Anforderungsanalyse zur komplexen Datenbankanfrage, Author: Stephan Kleuker
Title: Das Management-Handbuch für Chief Data Officer: Aufbau und Betrieb der Daten-Supply Chain eines Unternehmens, Author: Martin Treder
Title: Daten- und Informationsqualität: Die Grundlage der Digitalisierung, Author: Knut Hildebrand
Title: Data Science Training - Supervised Learning: Ein praktischer Einstieg ins überwachte maschinelle Lernen, Author: Stefan Selle
Title: Datenbanken - leicht gemacht: Ein Arbeitsbuch für Nicht-Informatiker, Author: Helmut Eirund
Title: Daten-Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche, datenorientierte Teams, Author: Jesse Anderson
Title: Datenbanken f�r Nichtinformatiker: Eine praxisnahe Einf�hrung, Author: Jïrg Mielebacher
Title: PostgreSQL-Administration, Author: Peter Eisentraut
Title: Einführung in SQL: Daten erzeugen, bearbeiten und abfragen, Author: Alan Beaulieu
Title: SQL- & NoSQL-Datenbanken: 9. erweiterte und aktualisierte Auflage, Author: Michael Kaufmann
Title: Datenbanken und SQL: Eine praxisorientierte Einf�hrung mit Anwendungen in Oracle, SQL Server und MySQL, Author: Edwin Schicker
Title: Moderne Kryptographie: Eine Einführung, Author: Ralf Küsters
Title: Mathematik für Informatik und Data Science: Eine fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Author: Andreas Knoblauch

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