Aprendizagem Computacional em Engenharia
Aprendizagem Computacional em Engenharia permite que engenheiros possam usar técnicas de aprendizagem computacional para desenvolver soluções que promovam ou melhorem a produtividade nos vários domínios. Este livro aborda diversos temas, que vão desde as abordagens conexionistas, técnicas de aprendizagem por aglomeração de dados, lógica difusa e métodos de computação evolucionária, entre outros, tendo sempre em mente a utilização das técnicas duma forma rápida e eficiente, sem descurar, no entanto, o rigor que o assunto merece. É assim apresentado um conjunto dos algoritmos mais utilizados e um conjunto representativo dos problemas reais a que podem dar solução. De forma a que o livro seja razoavelmente autocontido, cada capítulo inclui uma pequena introdução ao algoritmo abordado, seguida de formas simples de o pôr em prática. Neste sentido, é apresentado o modo de utilização de software que disponibiliza os algoritmos, a sua configuração e a sua utilização em casos e dados reais.
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Aprendizagem Computacional em Engenharia
Aprendizagem Computacional em Engenharia permite que engenheiros possam usar técnicas de aprendizagem computacional para desenvolver soluções que promovam ou melhorem a produtividade nos vários domínios. Este livro aborda diversos temas, que vão desde as abordagens conexionistas, técnicas de aprendizagem por aglomeração de dados, lógica difusa e métodos de computação evolucionária, entre outros, tendo sempre em mente a utilização das técnicas duma forma rápida e eficiente, sem descurar, no entanto, o rigor que o assunto merece. É assim apresentado um conjunto dos algoritmos mais utilizados e um conjunto representativo dos problemas reais a que podem dar solução. De forma a que o livro seja razoavelmente autocontido, cada capítulo inclui uma pequena introdução ao algoritmo abordado, seguida de formas simples de o pôr em prática. Neste sentido, é apresentado o modo de utilização de software que disponibiliza os algoritmos, a sua configuração e a sua utilização em casos e dados reais.
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Overview

Aprendizagem Computacional em Engenharia permite que engenheiros possam usar técnicas de aprendizagem computacional para desenvolver soluções que promovam ou melhorem a produtividade nos vários domínios. Este livro aborda diversos temas, que vão desde as abordagens conexionistas, técnicas de aprendizagem por aglomeração de dados, lógica difusa e métodos de computação evolucionária, entre outros, tendo sempre em mente a utilização das técnicas duma forma rápida e eficiente, sem descurar, no entanto, o rigor que o assunto merece. É assim apresentado um conjunto dos algoritmos mais utilizados e um conjunto representativo dos problemas reais a que podem dar solução. De forma a que o livro seja razoavelmente autocontido, cada capítulo inclui uma pequena introdução ao algoritmo abordado, seguida de formas simples de o pôr em prática. Neste sentido, é apresentado o modo de utilização de software que disponibiliza os algoritmos, a sua configuração e a sua utilização em casos e dados reais.

Product Details

ISBN-13: 9789892615073
Publisher: Imprensa Da Universidade de Coimbra / Coimbra University Press
Publication date: 01/02/2018
Series: Ensino
Pages: 290
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.61(d)
Language: Portuguese

About the Author

Catarina Silva licenciou-se em Engenharia Eletrotécnica e obteve o mestrado e o doutoramento em Engenharia Informática na Universidade de Coimbra em 1997, 2000 e 2009, respetivamente. É professora no Instituto Politécnico de Leiria, Portugal, desde 1997. É também investigadora no Grupo de Computação Adaptativa do Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC). Catarina Silva é vice-presidente da secção portuguesa do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) e presidente da Assembleia Geral da Associação Portuguesa de Reconhecimento de Padrões (APRP). Os seus interesses de investigação incluem sistemas inteligentes, aprendizagem computacional e as suas aplicações, especialmente classificação de texto, e desenvolvimento de aplicações móveis. É autora e coautora de vários livros, artigos de revista e de conferência, bem como membro do comité de programa de várias conferências e revistas nacionais e internacionais. Bernardete Ribeiro é Professora no Departamento de Engenharia de Informática da Universidade de Coimbra, tendo obtido o Doutoramento em Engenharia Electrotécnica, especialidade de Informática, e a Agregação em Engenharia Informática. É Diretora do Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC). Bernardete Ribeiro é Presidente da Associação Portuguesa de Reconhecimento de Padrões (APRP). É investigadora no Grupo de Computação Adaptativa do Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra. É também Fundadora e Diretora do Laboratório de Redes Neuronais Artificiais (LARN) desde 1997. Os seus interesses de investigação incluem reconhecimento de padrões, sistemas inteligentes, aprendizagem computacional e as suas aplicações. Atua regularmente em painéis de avaliação de instituições dos EUA, da UE e de Portugal, e como editor associado e revisora de várias revistas. É autora ou coautora de várias publicações, incluindo livros, artigos de revistas e conferências internacionais e nacionais.
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