Инвариантное к освещению распознавание л
В этой книге проведено глубокое исследование современных методов распознавания лиц, инвариантных к освещению, и предложен метод, основанный на слиянии двух различных методов извлечения признаков для преодоления неблагоприятных условий освещенности. Предлагаемая система использует градиентную нормализацию освещенности для устранения превосходства компонента освещенности. Для получения изображения лица, нечувствительного к освещению, определяется отношение амплитуды градиента к интенсивности исходного изображения. Черты лица извлекаются с помощью двух различных методов извлечения признаков. Локальный бинарный паттерн (ЛБП) - это очень эффективный дескриптор локальной текстуры, основанный на пороговом выделении пикселей в небольшой окрестности на основе значения центрального пикселя. Локальный троичный паттерн (ЛТП) - это модифицированная версия ЛБП, устойчивая к шуму. Векторы признаков, полученные с помощью этих двух методов, объединяются на уровне признаков. Наконец, на этапе классификации для распознавания используется искусственная нейронная сеть.
1145960383
Инвариантное к освещению распознавание л
В этой книге проведено глубокое исследование современных методов распознавания лиц, инвариантных к освещению, и предложен метод, основанный на слиянии двух различных методов извлечения признаков для преодоления неблагоприятных условий освещенности. Предлагаемая система использует градиентную нормализацию освещенности для устранения превосходства компонента освещенности. Для получения изображения лица, нечувствительного к освещению, определяется отношение амплитуды градиента к интенсивности исходного изображения. Черты лица извлекаются с помощью двух различных методов извлечения признаков. Локальный бинарный паттерн (ЛБП) - это очень эффективный дескриптор локальной текстуры, основанный на пороговом выделении пикселей в небольшой окрестности на основе значения центрального пикселя. Локальный троичный паттерн (ЛТП) - это модифицированная версия ЛБП, устойчивая к шуму. Векторы признаков, полученные с помощью этих двух методов, объединяются на уровне признаков. Наконец, на этапе классификации для распознавания используется искусственная нейронная сеть.
39.0 In Stock
Инвариантное к освещению распознавание л

Инвариантное к освещению распознавание л

Инвариантное к освещению распознавание л

Инвариантное к освещению распознавание л

Paperback

$39.00 
  • SHIP THIS ITEM
    In stock. Ships in 1-2 days.
  • PICK UP IN STORE

    Your local store may have stock of this item.

Related collections and offers


Overview

В этой книге проведено глубокое исследование современных методов распознавания лиц, инвариантных к освещению, и предложен метод, основанный на слиянии двух различных методов извлечения признаков для преодоления неблагоприятных условий освещенности. Предлагаемая система использует градиентную нормализацию освещенности для устранения превосходства компонента освещенности. Для получения изображения лица, нечувствительного к освещению, определяется отношение амплитуды градиента к интенсивности исходного изображения. Черты лица извлекаются с помощью двух различных методов извлечения признаков. Локальный бинарный паттерн (ЛБП) - это очень эффективный дескриптор локальной текстуры, основанный на пороговом выделении пикселей в небольшой окрестности на основе значения центрального пикселя. Локальный троичный паттерн (ЛТП) - это модифицированная версия ЛБП, устойчивая к шуму. Векторы признаков, полученные с помощью этих двух методов, объединяются на уровне признаков. Наконец, на этапе классификации для распознавания используется искусственная нейронная сеть.

Product Details

ISBN-13: 9786207751594
Publisher: Sciencia Scripts
Publication date: 07/03/2024
Pages: 60
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.14(d)
Language: Russian
From the B&N Reads Blog

Customer Reviews