A Aplica��o de Distribui��es Estat�sticas em Carvalhais
A previsão da distribuição de variáveis quantitativas num povoamento florestal é de grande interesse para os gestores florestais, para a avaliação dos recursos florestais e para a programação de futuros tratamentos silvícolas. O objetivo desta investigação foi modelar a distribuição de variáveis quantitativas para Quercus brantii var. persica em florestas protegidas, degradadas e naturais do Irão. As funções de distribuição de probabilidade gama, beta, normal, lognormal, exponencial e Weibull foram ajustadas à distribuição da altura, DAP e copa das árvores. As variáveis das funções de distribuição foram estimadas utilizando o método de estimativa da máxima verosimilhança. A probabilidade real e a probabilidade derivada das funções foram comparadas utilizando os testes Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling.
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A previsão da distribuição de variáveis quantitativas num povoamento florestal é de grande interesse para os gestores florestais, para a avaliação dos recursos florestais e para a programação de futuros tratamentos silvícolas. O objetivo desta investigação foi modelar a distribuição de variáveis quantitativas para Quercus brantii var. persica em florestas protegidas, degradadas e naturais do Irão. As funções de distribuição de probabilidade gama, beta, normal, lognormal, exponencial e Weibull foram ajustadas à distribuição da altura, DAP e copa das árvores. As variáveis das funções de distribuição foram estimadas utilizando o método de estimativa da máxima verosimilhança. A probabilidade real e a probabilidade derivada das funções foram comparadas utilizando os testes Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling.
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Overview

A previsão da distribuição de variáveis quantitativas num povoamento florestal é de grande interesse para os gestores florestais, para a avaliação dos recursos florestais e para a programação de futuros tratamentos silvícolas. O objetivo desta investigação foi modelar a distribuição de variáveis quantitativas para Quercus brantii var. persica em florestas protegidas, degradadas e naturais do Irão. As funções de distribuição de probabilidade gama, beta, normal, lognormal, exponencial e Weibull foram ajustadas à distribuição da altura, DAP e copa das árvores. As variáveis das funções de distribuição foram estimadas utilizando o método de estimativa da máxima verosimilhança. A probabilidade real e a probabilidade derivada das funções foram comparadas utilizando os testes Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling.

Product Details

ISBN-13: 9783330779327
Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
Publication date: 04/15/2025
Pages: 52
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.12(d)
Language: Portuguese
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