H�here Mathematik 1: Lineare Algebra
Dieses Lehrbuch stellt ausgehend von der analytischen Geometrie im Raum sowie den komplexen Zahlen die Kerninhalte der Linearen Algebra dar: Vektorräume, Abbildungen, Matrizen und Gleichungssysteme.

Das Buch ist besonders für Studierende in anwendungsorientierten Bachelorstudiengängen geeignet, da mathematische Begriffe hier aus konkreten Problemstellungen heraus motiviert und anhand zahlreicher durchgerechneter Beispiele erläutert werden. Beweisideen werden anhand exemplarischer Situationen skizziert, sodass sich ein gutes Verständnis für die wesentlichen Zusammenhänge einstellt.

Am Ende jedes Abschnitts finden sich Beispielaufgaben, die an Ort und Stelle vollständig gelöst werden und die Herangehensweise Schritt für Schritt zeigen. Zusätzliche Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels dienen der selbstständigen Wiederholung sowie der Klausurvorbereitung, ausführliche Musterlösungen dazu sind am Ende des Buchs zusammengefasst.

1129883348
H�here Mathematik 1: Lineare Algebra
Dieses Lehrbuch stellt ausgehend von der analytischen Geometrie im Raum sowie den komplexen Zahlen die Kerninhalte der Linearen Algebra dar: Vektorräume, Abbildungen, Matrizen und Gleichungssysteme.

Das Buch ist besonders für Studierende in anwendungsorientierten Bachelorstudiengängen geeignet, da mathematische Begriffe hier aus konkreten Problemstellungen heraus motiviert und anhand zahlreicher durchgerechneter Beispiele erläutert werden. Beweisideen werden anhand exemplarischer Situationen skizziert, sodass sich ein gutes Verständnis für die wesentlichen Zusammenhänge einstellt.

Am Ende jedes Abschnitts finden sich Beispielaufgaben, die an Ort und Stelle vollständig gelöst werden und die Herangehensweise Schritt für Schritt zeigen. Zusätzliche Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels dienen der selbstständigen Wiederholung sowie der Klausurvorbereitung, ausführliche Musterlösungen dazu sind am Ende des Buchs zusammengefasst.

39.99 In Stock
H�here Mathematik 1: Lineare Algebra

H�here Mathematik 1: Lineare Algebra

H�here Mathematik 1: Lineare Algebra

H�here Mathematik 1: Lineare Algebra

Paperback(4., vollst. �berarb. u. erw. Auflage 2020)

$39.99 
  • SHIP THIS ITEM
    In stock. Ships in 1-2 days.
  • PICK UP IN STORE

    Your local store may have stock of this item.

Related collections and offers


Overview

Dieses Lehrbuch stellt ausgehend von der analytischen Geometrie im Raum sowie den komplexen Zahlen die Kerninhalte der Linearen Algebra dar: Vektorräume, Abbildungen, Matrizen und Gleichungssysteme.

Das Buch ist besonders für Studierende in anwendungsorientierten Bachelorstudiengängen geeignet, da mathematische Begriffe hier aus konkreten Problemstellungen heraus motiviert und anhand zahlreicher durchgerechneter Beispiele erläutert werden. Beweisideen werden anhand exemplarischer Situationen skizziert, sodass sich ein gutes Verständnis für die wesentlichen Zusammenhänge einstellt.

Am Ende jedes Abschnitts finden sich Beispielaufgaben, die an Ort und Stelle vollständig gelöst werden und die Herangehensweise Schritt für Schritt zeigen. Zusätzliche Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels dienen der selbstständigen Wiederholung sowie der Klausurvorbereitung, ausführliche Musterlösungen dazu sind am Ende des Buchs zusammengefasst.


Product Details

ISBN-13: 9783662610220
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Publication date: 04/08/2020
Edition description: 4., vollst. �berarb. u. erw. Auflage 2020
Pages: 417
Product dimensions: 6.61(w) x 9.45(h) x (d)
Language: German

About the Author

Dr. Walter Strampp war außerplanmäßiger Professor für Mathematik an der Universität Kassel.

Dr. Dörthe Janssen ist seit 2010 Lehrkraft für besondere Aufgaben an der Universität Kassel im Fachbereich Elektrotechnik und Informatik.

Beide Autoren verfügen über langjährige Lehrerfahrung in der Mathematik im Servicebereich.

Table of Contents

1. Vektoren im Raum.- 2.Vektorielles Produkt und Geometrie.- 3. Komplexe Zahlen.- 4. Matrizen und Gleichungssysteme.- 5. Vektorräume.- 6. Matrizen und lineare Abbildungen.- 7. Determinanten.- 8. Eigenwerte und Eigenvektoren.- 9. Diagonalisierung.- 10. Lösungen zu den Übungsaufgaben.
From the B&N Reads Blog

Customer Reviews