Éléments de modélisation pour l'analyse d'images
Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non destructif. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés.

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Éléments de modélisation pour l'analyse d'images
Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non destructif. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés.

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Éléments de modélisation pour l'analyse d'images

Éléments de modélisation pour l'analyse d'images

by Bernard Chalmond
Éléments de modélisation pour l'analyse d'images

Éléments de modélisation pour l'analyse d'images

by Bernard Chalmond

Paperback(2000)

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Overview

Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non destructif. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés.


Product Details

ISBN-13: 9783540665632
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Publication date: 11/23/1999
Series: Mathématiques et Applications , #33
Edition description: 2000
Pages: 332
Product dimensions: 6.10(w) x 9.25(h) x 0.03(d)
Language: French

Table of Contents

Introduction.- A propos de modélisation.- Structure de l'ouvrage.- Modèles splines: Modèles splines non paramétriques.- Modèles splines paramétriques.- Modèles auto-associatifs.- Modèles markoviens: Aspects fondamentaux.- Estimation bayesienne.- Estimation et optimisation.- Estimation des paramètres.- Modélisation en action: Construction de modèle.- Dégradation en imagerie.- Détection d'entités filiformes.- Réconstruction et projections.- Réconstruction régularisée.- Réconstruction avec une seule vue.- Mise en correspondance.
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